В WhatsApp тестируют автоблокировку флуда от неизвестных абонентов

В WhatsApp тестируют автоблокировку флуда от неизвестных абонентов

В WhatsApp тестируют автоблокировку флуда от неизвестных абонентов

Разработчики WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России) работают над автоматической блокировкой флуда от неизвестных контактов.

В настоящее время, по данным WABetaInfo, новая функциональность доступна пользователям бета-версий мессенджера под номером 2.24.20.16.

Согласно описанию, задача нововведения — отсечь спам, который может идти от неизвестных пользователям аккаунтов. Найти функцию в бета-версии можно по адресу «Настройки => Конфиденциальность => Расширенные => Блокировать сообщения от неизвестных аккаунтов».

 

Стоит отметить, что отсекаться будут сообщения, превышающие по количеству определённый лимит, чтобы у пользователей была возможность получить полезные сообщения от ещё несохранённых абонентов.

В теории нововведение должно минимизировать число поступающих от спамеров сообщений, но при этом оно почти наверняка будет пропускать всякие «выгодные предложения» от компаний.

Напомним, в этом месяце в WhatsApp устранили баг, позволяющий обойти функцию View Once. Однако чуть позже стало известно, что текущей реализации фикса недостаточно: специалисты нашли способ обойти его и вновь многократно просматривать «одноразовые» сообщения.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru