Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Вышла R-Vision SIEM 1.8 с аудитом источников ИБ-событий

Компания R-Vision представила новую версию флагманского продукта R-Vision SIEM 1.8 с расширенной функциональностью. В новой версии разработчик добавил аудит источников событий ИБ для быстрого выявления и устранения проблем, мониторинг работоспособности Kubernetes для минимизации рисков сбоев и ускорение аутентификации пользователей благодаря внедрению LDAP-протокола.

Новый уровень контроля над источниками событий

В новой версии R-Vision SIEM 1.8 теперь можно отслеживать состояние источников, из которых в коллекторы поступают события. Состояние источников оценивается по частоте и количеству событий, что позволяет выявлять отклонения в их работе.

Для этого в системе предусмотрены настраиваемые политики аудита источников. Они отслеживают изменения в потоке событий и отправляют уведомления при достижении заданных пороговых значений через настроенные интеграции.

Своевременность и полнота поступающих событий — это критически важные аспекты работы SOC. Именно поэтому мы добавили метрики по контролю источников, которые помогают оперативно выявлять и устранять возможные проблемы, такие как пропажа событий от одного из источников.

Мониторинг работоспособности Kubernetes

Чтобы обеспечить бесперебойную работу SIEM-системы, необходимо тщательно следить за состоянием всех его компонентов. В R-Vision SIEM 1.8 мы применяем современные подходы и технологии, среди которых Kubernetes. В систему был добавлен специальный раздел «Мониторинг», который позволяет нам наблюдать за состоянием кластера Kubernetes.

В этом разделе можно найти детальную информацию о контейнерах, узлах, модулях системы и других компонентах кластера. Наличие визуальных инструментов мониторинга позволяет аналитику тщательно контролировать состояние кластера и утилизации ресурсов, а также собирать все необходимые метрики централизованно, используя любые удобные внешние средства.

Интеграция с системами каталогов

Начиная с версии 1.8 в системе появилась возможность использовать авторизацию в доменах Active Directory, ALD Pro, FreeIPA и OpenLDAP через LDAP-протокол (Lightweight Directory Access Protocol) — эффективный инструмент для централизованного управления как отдельными доменными пользователями, так и доменными группами. С его помощью можно:

  • Аутентифицировать пользователей, используя внешние службы каталогов.
  • Синхронизировать данные о пользователях, включая их логины, ФИО, должности, статусы, электронные адреса и номера телефонов.
  • Управлять ролями и разрешениями пользователей, импортированных из внешних каталогов.

Внедрение LDAP-соединений значительно сокращает время, необходимое для аутентификации пользователей, а также открывает возможности для настройки ролевой модели в системе.

Улучшение базовой функциональности в R-Vision SIEM 1.8

Разработчик улучшил базовую функциональность системы R-Vision SIEM 1.8, добавив две новые функции:

  1. Экспорт и импорт дашбордов.

Теперь пользователи могут загружать и выгружать дашборды в формате JSON. Это позволяет им легко импортировать готовые шаблоны дашбордов и использовать их в качестве контента, что значительно упрощает работу аналитиков.

  1. Шаблоны сообщений для SMTP-интеграции.

При настройке оповещений через SMTP-интеграцию пользователи могут использовать поля оповещений или корреляционных событий, сгенерировавших оповещения, в шаблонах сообщений. Это дает возможность создавать собственные шаблоны для разных задач и назначений интеграций.

Эти улучшения делают работу с системой более продуктивной, позволяя аналитикам сосредоточиться на анализе данных, а не на рутине.

«Мы активно углубляем нашу экспертизу и развиваем функционал R-Vision SIEM в соответствии с потребностями рынка. На данный момент пакет экспертизы уже поддерживает более 100 источников событий и содержит более 350 правил корреляции. Эти инструменты позволяют нам эффективно выявлять основные направления атак и обеспечивать охват большей части инфраструктуры без дополнительных настроек. Наша цель — предложить заказчикам продукт, который помогает пользователям эффективно и безопасно решать повседневные задачи», — подчеркнул Виктор Никуличев, продакт-менеджер R-Vision.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

78% промышленных компаний заместили менее 70% ПО для работы с данными

Согласно совместному исследованию К2Тех и Arenadata, 22% российских промышленных компаний достигли высокого уровня замещения (более 70%), а 78% — заместили менее 70% ПО.

В исследовании приняли участие 97 руководителей и директоров компаний из различных отраслей промышленности.

Как показал опрос, 82% промышленных предприятий стали больше доверять отечественному ПО для работы с данными. 40% готовы внедрять такие решения в процессы планирования, аналитики и оптимизации производственных процессов.

Доля отечественного ПО на предприятиях пока относительно невысокая. 78% предприятий заместили менее 70% решений по работе с данными. При этом большинство из них находятся в диапазоне замещения от 31% до 50%.

Ключевые критерии решений для обработки Big Data — безопасность решения (59% респондентов), функциональность (51%) и цена обслуживания (44%). Высокий показатель по безопасности связан с тем, что значительная часть респондентов подпадает под регулирование объектов критической критической информационной инфраструктуры.

Основные препятствия для внедрения решений по работе с данными, в том числе отечественных, по мнению респондентов, — высокая стоимость (19%), кадровый дефицит (19%), неготовность инфраструктуры (12%) и низкое качество имеющегося на рынке ПО (12%).

Из реальных эффектов 40% заказчиков надеются на увеличение прибыли. 30% намерены снизить издержки, а 28% — получить информацию для принятия обоснованных управленческих решений. Но заказчики не питают иллюзий к сверхскоростному возврату инвестиций в проекты с применением Big Data. 44% компаний ожидают возврата инвестиций в течение 3-4 лет, 23% — в течение 5 лет.

«Ситуация по импортозамещению решений по большим данным в промышленности, которую показало исследование, практически точно попадает под закон Парето. 22% компаний заместили более 70% решений по работе с данными. В основном это крупные предприятия, которые имели возможность быстро приступить к миграции и выделять на это достаточный бюджет. И именно эти 22% дают импульс для импортозамещения оставшихся 78%. Наличие на рынке промышленности реальных проектов с применением отечественного ПО по работе с данными позволяет российским вендорам получать обратную связь по своим решениям и дорабатывать их под запросы рынка, а для других предприятий-заказчиков такие кейсы — реальный пример экономических эффектов от решений с Big Data, повышающий доверие к российскому ПО», — отметил заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец.

«Данные — важный актив для промышленных предприятий, и лидеры отрасли это понимают. Поэтому все чаще запускают полноценные проекты по работе с данными, разворачивают пилоты. Исследование показывает, что промышленники представляют, какие бизнес-эффекты может принести внедрение технологий Big Data, и активно взаимодействуют с вендорами, у которых уже есть успешные кейсы внедрения их решений», — пояснил директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором Максим Власюк.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru