InfoWatch ARMA Стена включен в Реестр российского ПО

InfoWatch ARMA Стена включен в Реестр российского ПО

InfoWatch ARMA Стена включен в Реестр российского ПО

InfoWatch ARMA Стена (NGFW), межсетевой экран для корпоративного сегмента, включен в Реестр российского программного обеспечения. Это дает возможность использовать InfoWatch ARMA Стена в тех организациях, которые должны перейти на отечественное ПО и СЗИ (включая субъекты КИИ).

Программный комплекс InfoWatch ARMA Стена (NGFW) включен в Реестр российского программного обеспечения по классам «Межсетевые экраны», «Средства выявления и предотвращения целевых атак» и «Средства обнаружения и/или предотвращения вторжений (атак)».

Кроме того, решение проходит лабораторные испытания для сертификации по профилю защиты межсетевой экран типов Б и Д. На 2025 год запланирована сертификация по типам А и ММЭ (многофункциональный межсетевой экран).

InfoWatch ARMA Стена (NGFW) – это полностью самостоятельная разработка InfoWatch ARMA. Решение предназначено для обеспечения комплексной защиты сетевой инфраструктуры.

В его основе лежит современная аппаратная платформа российского производства и принципиально новая программная архитектура, учитывающая особенности корпоративных протоколов и требований как к производительности (до 10 Гбит/с), так и к функциональности.

В сентябре InfoWatch ARMA Стена (NGFW) успешно прошел независимое тестирование в формате vendor-agnostic в лаборатории «Инфосистемы Джет». По результатам тестов решение продемонстрировало производительность 6,2 Гбит/с.

«При разработке и развитии InfoWatch ARMA Стена (NGFW) мы ориентируемся на ключевые требования современного рынка – высокая надежность решения, интегрируемость и удобство использования. Включение в Реестр российского ПО подтверждает, что наш межсетевой экран для корпоративного сегмента полностью соответствует необходимым стандартам и требованиям, в том числе по импортозамещению, и готов к внедрению в любой организации, включая субъекты критической инфраструктуры», – отмечает технический директор InfoWatch ARMA Владимир Садовников.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru