Госдума приняла в первом чтении законопроект о легализации белых хакеров

Госдума приняла в первом чтении законопроект о легализации белых хакеров

Госдума приняла в первом чтении законопроект о легализации белых хакеров

Законопроект № 509708-8 «О внесении изменений в статью 1280 части четвертой Гражданского кодекса Российской Федерации (об использовании программ для ЭВМ и баз данных)» был принят 16 октября в первом чтении.

Данный нормативный акт дает право любому пользователю «без согласия правообладателя и без выплаты вознаграждения изучать, исследовать или испытывать функционирование программы для ЭВМ или базы данных в целях выявления недостатков для их безопасного использования или поручить иным лицам осуществить эти действия».

Это возможно при соблюдении ряда условий. Прежде всего, все эти действия должны «осуществляться исключительно в отношении экземпляров программ для ЭВМ или баз данных, функционирующих на технических средствах пользователя».

Кроме того, информацию об обнаруженных недостатках запрещается передавать третьим лицам. Исключение составляют лишь правообладатель или лица, осуществляющего переработку ПО с согласия правообладателя.

Исследователь также должен в течение пяти рабочих дней уведомить правообладателя об обнаруженных недостатках. Исключение допустимо, если местонахождение правообладателя определить не удалось.

Данный законопроект внесли в Госдуму 14 декабря 2023 года депутаты А. И. Немкин, Г. О. Панин, В. А. Петров, А. П. Марков, А. О. Ткачев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru