Security Vision создала SOC в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Security Vision создала SOC в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Security Vision создала SOC в МГТУ им. Н.Э. Баумана

Кафедра ИУ10 «Защита информации» и компания Security Vision создали Центр мониторинга кибербезопасности (SOC), который будет заниматься мониторингом информационной инфраструктуры университета.

В рамках работы Центра будут обеспечены отслеживание киберугроз, мониторинг подозрительных событий, выявление инцидентов и оперативное реагирование на них.

Данная работа является неотъемлемой частью реализация стратегий по повышению информационной безопасности в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Кроме того, SOC станет образовательной платформой для студентов и слушателей программ дополнительного профессионального образования, предоставляя им возможность получать практические навыки работы в области информационной безопасности.

В Центре мониторинга установлен и успешно работает программный продукт Security Vision Next Generation SOAR с функциональностью SIEM, обеспечивающий автоматизированное реагирование на инциденты информационной безопасности, а также система комплексного управления уязвимостями Security Vision VM и система управления активами и инвентаризацией Security Vision AM. Быстрыми темпами идет работа по внедрению других продуктов Security Vision.

Также в SOC МГТУ установлены «Континент 4» — NGFW (Межсетевой экран нового поколения) от компании «Код Безопасности» и операционная система ALT Linux от Базальт СПО.

Работу Центра мониторинга обеспечивают специалисты Security Vision. Кроме того, в ней принимают участие преподаватели и студенты кафедры ИУ10 «Защита информации», которые работают в качестве аналитиков, что предоставляет им уникальные возможности для получения практического опыта.

«При создании Центра мы опирались на российские решения, начиная с операционных систем и заканчивая решениями в области обеспечения и мониторинга кибербезопасности, в частности, компании Security Vision, которые на сегодняшний день отвечают всем стандартам и требованиям для функционирования современных Центров мониторинга кибербезопасности. Это демонстрирует высокую зрелость наших технологий по сравнению с ушедшими иностранными аналогами. Открытие Центра мониторинга кибербезопасности на базе университета — это не только важный шаг к защите данных и инфраструктуры высших учебных заведений, но и уникальная возможность для образовательной синергии. Обеспечивая контроль за событиями кибербезопасности, мы создаём площадку для обучения будущих специалистов, которые смогут на практике осваивать передовые технологии и методы противодействия киберугрозам», — прокомментировал руководитель SOC, директор департамента мониторинга кибербезопасности Security Vision Николай Гончаров.

В перспективе в рамках деятельности SOC планируется коммерциализация за счет оказания услуг по мониторингу и реагированию на кибератаки для внешних организаций. Это позволит расширить спектр возможностей SOC и привлечь дополнительные ресурсы для его развития.

SOC на базе ведущего технического университета России создаст уникальные возможности для будущих и действующих специалистов в области информационной безопасности.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru