Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты выявили связь между группировками Team46 и TaxOff

По оценке департамента Threat Intelligence экспертного центра безопасности Positive Technologies (PT ESC TI), группировки Team46 и TaxOff представляют собой одну и ту же структуру, а не два отдельных объединения. Об этом свидетельствуют совпадения в используемых ими инструментах, инфраструктуре и тактике атак.

К такому выводу специалисты пришли на основании анализа атаки, произошедшей в марте 2025 года.

В ходе этой кампании злоумышленники попытались эксплуатировать уязвимость CVE-2025-2783 в браузере Chrome — характерный признак деятельности TaxOff. Однако дальнейшее исследование выявило сходство с методами Team46, в частности — почти идентичные PowerShell-скрипты, отличающиеся лишь содержанием «полезной нагрузки».

Обе группировки применяли одинаковые самописные инструменты на базе .NET для разведки: с их помощью собирались скриншоты, списки запущенных процессов и перечни файлов. Все данные передавались по именованному каналу. Кроме того, для управления инфраструктурой использовались домены, оформленные по одному шаблону и маскирующиеся под легитимные онлайн-сервисы.

Для пресечения активности подобных группировок специалисты Positive Technologies рекомендуют использовать системы анализа сетевого трафика, песочницы для изоляции и анализа внешних файлов, а также средства мониторинга и корреляции событий.

«Наши исследования показывают, что Team46 и TaxOff с высокой вероятностью являются одной и той же группировкой, — отмечает Станислав Пыжов, ведущий специалист группы исследования сложных угроз PT ESC TI. — Изученное нами вредоносное ПО запускается только на определённых компьютерах, поскольку ключ для расшифровки основного функционала зависит от параметров системы. Это указывает на целенаправленный характер атак. Применение эксплойтов нулевого дня даёт злоумышленникам возможность эффективно проникать даже в защищённые инфраструктуры».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru