Закрытая летом уязвимость OpenVPN переведена в разряд критических

Закрытая летом уязвимость OpenVPN переведена в разряд критических

Закрытая летом уязвимость OpenVPN переведена в разряд критических

В минувшем июне в OpenVPN пропатчили уязвимость, позволявшую записать мусорные данные в лог или вызвать перегрузку CPU. На тот момент проблема была признана умеренно опасной; в этом месяце оценку повысили до критической (9,1 балла CVSS).

Речь идет об уязвимости CVE-2024-5594, возникшей из-за неадекватной санации управляющих сообщений PUSH_REPLY. Как выяснилось, корень зла крылся в отсутствии проверки на наличие нулевых байтов и недопустимых символов в таких сообщениях.

Подобная оплошность открыла возможность внедрения произвольных данных в сторонние экзешники или плагины целевой системы. Используя с этой целью пир OpenVPN, злоумышленник мог, таким образом, не только вызвать состояние отказа в обслуживании (DoS), но также добиться выполнения вредоносного кода.

Патч вышел в июне в составе сборки 2.6.11, в следующем месяце был доработан и бэкпортирован для ветки 2.5. Одновременно в OpenVPN было устранено еще две уязвимости.

Проблема CVE-2024-4877 кроется в GUI, опасна только для Windows-платформы и грозит кражей токенов пользователя. Уязвимость CVE-2024-28882 позволяет подвесить соединение с сервером после инициализации сброса.

Пользователям OpenVPN рекомендуется обновить продукт до последней версии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru