Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты призывают к осторожности при использовании DeepSeek

Эксперты в области искусственного интеллекта (ИИ) призывают к осторожности при использовании сервиса DeepSeek из-за возможных рисков, связанных со сбором данных для обучения нейросетей и их потенциальной передачей третьим лицам.

Китайский стартап DeepSeek представил одноимённый чат-бот, разработка которого обошлась как минимум в несколько раз дешевле американских аналогов и требует меньше вычислительных ресурсов.

Запуск сервиса вызвал широкий резонанс: DeepSeek стремительно занял лидирующие позиции по числу загрузок в магазинах приложений, а капитализация технологических компаний в США сократилась более чем на 1 трлн долларов.

Президент США Дональд Трамп назвал появление DeepSeek тревожным сигналом для американской индустрии ИИ и призвал активизировать национальные разработки. Как заявила пресс-секретарь Белого дома Каролин Ливитт, влияние DeepSeek станет одной из ключевых тем первого заседания Совета национальной безопасности.

В то же время генеративные ИИ-модели нуждаются в больших объёмах данных для обучения, и многие компании собирают информацию о пользователях без их явного согласия. Ранее в подобных практиках уже обвиняли Microsoft.

Согласно политике конфиденциальности DeepSeek, сервис хранит на своих серверах IP-адреса, User-Agent, данные об устройствах, куки, отчёты о сбоях, журналы производительности, шаблоны нажатий клавиш, язык системы и другую техническую информацию. Причём даже после удаления учётной записи часть данных может оставаться в системе.

Из-за потенциальных угроз безопасности и этических вопросов, связанных с происхождением и использованием модели, военно-морской флот США запретил использование DeepSeek.

Член консультативного совета по искусственному интеллекту при ООН Венди Холл в комментарии для Guardian отметила, что китайские технологические компании обязаны соблюдать законодательство КНР. В частности, Закон о национальной разведке Китая предписывает гражданам и компаниям содействовать спецслужбам страны.

Она также напомнила, что генеративные ИИ-модели подвержены так называемым «галлюцинациям», а значит, результаты работы DeepSeek могут содержать дезинформацию.

Профессор Оксфордского университета Майкл Вулдридж в интервью Guardian выразил основное опасение по поводу возможной утечки конфиденциальных данных. Он предостерёг пользователей от передачи личной или корпоративной информации любым чат-ботам на основе ИИ, включая ChatGPT.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Каждый десятый ПИН-код совпадает

В ABC проанализировали 29 миллионов ПИН-кодов, опубликованных на одном из ресурсов, посвященных утечкам персональных данных. Исследование показало, что пользователи зачастую выбирают самые простые комбинации, которые легко угадать или подобрать.

Наиболее распространенным ПИН-кодом оказался «1234» — он встречался в 9% случаев. Почти так же часто использовались «0000», «1111», «1212», «2222» и «4444». Несколько реже встречалась комбинация «4321» и другие вариации этих цифр.

Кроме того, «1234» оказался одним из самых популярных паролей для NordPass VPN наряду с «123456».

Еще одной распространенной практикой стало использование года рождения в качестве ПИН-кода, что делает его особенно уязвимым. Чаще всего встречался код «1986». В целом цифры «19» и «20» нередко становились первыми двумя символами PIN-кода.

«Наиболее распространенные ПИН-коды оказались чрезвычайно популярными, а значит, их особенно легко угадать, если телефон или банковская карта окажутся в чужих руках», — отмечают авторы исследования.

Проблема слабых паролей носит глобальный характер и остается актуальной в России. По данным «Лаборатории Касперского», ненадежные пароли — одна из самых распространенных ошибок в сфере информационной безопасности наряду с несвоевременным обновлением систем и отсутствием резервного копирования.

Место по популярности

Код

Доля, %

1

1234

9,0%

2

1111

1,6%

3

0000

1,1%

4

1342

0,6%

5

1212

0,4%

6

2222

0,3%

7

4444

0,3%

8

1122

0,3%

9

1986

0,3%

10

2020

0,3%

11

7777

0,3%

12

5555

0,3%

13

1989

0,3%

14

9999

0,2%

15

6969

0,2%

16

2004

0,2%

17

1010

0,2%

18

4321

0,2%

19

6666

0,2%

20

1984

0,2%

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru