Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

Критическая уязвимость в DJL грозит атаками через Java-софт с встроенным ИИ

В Deep Java Library (DJL) объявилась уязвимость, позволяющая провести атаку на Windows, macOS или Linux при загрузке ИИ-модели. Патч уже доступен, пользователям настоятельно рекомендуется обновить библиотеку машинного обучения до версии 0.31.1.

Опенсорсный фреймворк DJL используется разработчиками Java-приложений для интеграции с ИИ. Уязвимости в таких инструментах особенно опасны в условиях общего доступа к ИИ-модели, развернутой в облаке или корпоративной среде.

Проблема CVE-2025-0851 (9,8 балла CVSS) классифицируется как обход каталога, то есть представляет собой возможность записи файлов в произвольное место в системе. В появлении уязвимости повинны утилиты ZipUtils.unzip и TarUtils.untar, используемые для распаковки архивов при загрузке ИИ-моделей.

Злоумышленник может, к примеру, создать в Windows вредоносный архив, и его распаковка на платформе macOS или Linux произойдет вне рабочего каталога. Таким же образом можно провести атаку на Windows, создав архив в macOS/Linux.

Эксплойт позволяет получить удаленный доступ к системе, вставив ключ SSH в файл authorized_keys. Данная уязвимость также провоцирует межсайтовый скриптинг (XSS) через инъекцию HTML-файлов в общедоступную директорию.

Кроме того, высока вероятность атаки на цепочку поставок с целью забэкдоривания корпоративного конвейера ИИ: аналитики данных и исследователи в области ИИ зачастую загружают предобученные модели из внешних источников.

Уязвимости подвержены все выпуски DJL ниже 0.31.1. Данных о злонамеренном использовании CVE-2025-0851 пока нет. Пользователям рекомендуется установить новейшую сборку пакета и загружать архивы ИИ-моделей только из доверенных источников — таких как DJL Model Zoo.

В России впервые оштрафовали за лайки под видео на YouTube

В России впервые вынесено судебное решение о штрафе за лайки под видеороликами на YouTube. Штраф в размере 30 тысяч рублей получил Василий Йовдий — пенсионер, уроженец Украины, проживающий в городе Ковдор Мурманской области. Суд признал его виновным в публичной дискредитации Вооружённых сил РФ.

Об этом сообщает телеграм-канал Baza со ссылкой на судебные материалы.

Основанием для решения стали одобрительные реакции в виде лайков, которые мужчина ставил под видеороликами на YouTube-каналах, принадлежащих иноагентам.

В материалах дела указано, что Йовдий, в частности, поставил лайк под видео о теракте 17 декабря 2024 года в Москве, в результате которого погибли начальник войск РХБЗ Игорь Кириллов и его адъютант Илья Поликарпов.

 

В ходе рассмотрения дела мужчина признал вину, раскаялся и заявил, что не поддерживает действующую власть на Украине. Суд учёл эти обстоятельства, а также его пенсионный возраст, и назначил минимальное наказание, предусмотренное статьёй 20.3.3 КоАП РФ.

История примечательна тем, что ранее ответственность за «лайки» в судах напрямую не применялась. При этом в 2024 году вице-спикер Госдумы Владислав Даванков, выдвигавшийся в президенты от партии «Новые люди», вносил законопроект, предлагающий запретить привлечение граждан к административной ответственности за реакции в соцсетях.

Он предлагал дополнить статьи КоАП о возбуждении ненависти и дискредитации ВС РФ примечанием о том, что выражение эмоций в виде лайков и реакций не должно рассматриваться как правонарушение. На данный момент эта инициатива так и не была принята.

Случай в Ковдоре может стать прецедентом, который покажет, как именно суды будут трактовать цифровые реакции пользователей в дальнейшем.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru