DarkMind: специалисты продемонстрировали манипулятивную атаку на LLM

DarkMind: специалисты продемонстрировали манипулятивную атаку на LLM

DarkMind: специалисты продемонстрировали манипулятивную атаку на LLM

Исследователи из Университета Сент-Луиса продемонстрировали атаку на большие языковые модели (LLM), позволяющую манипулировать процессами рассуждения нейросетей. В отличие от других методов атак на искусственный интеллект, эта уязвимость не обнаруживается стандартными средствами и не требует изменения запросов.

Авторы исследования, Зен Го и Реза Турани, назвали свою разработку DarkMind. Техника базируется на уязвимостях парадигмы «цепочки рассуждений» (Chain-of-Thought, CoT), используемой в таких моделях, как ChatGPT, GPT-4, O1 и LLaMA-3.

DarkMind внедряет скрытые триггеры в приложения, работающие поверх языковых моделей, что делает атаку практически незаметной при обычном использовании. Выявить её сложно даже в приложениях, которых уже насчитывается сотни тысяч, так как она активируется только при срабатывании определенных шаблонов рассуждений.

При этом меры защиты, предназначенные для противодействия другим типам манипулятивных атак, не обнаруживают DarkMind, и вредоносная активность выявляется лишь после её активации.

Исследователи также установили, что чем совершеннее LLM, тем более они уязвимы к данной технике атак. Более того, для её применения не требуется модификация запросов или алгоритмов работы моделей, что делает технологию простой в использовании и потенциально массовой, особенно в таких секторах, как финансы и медицина, где LLM активно внедряются.

Зен Го и Реза Турани сообщили, что работают над защитными мерами, направленными на предотвращение подобных атак, и призвали разработчиков усилить встроенные механизмы защиты от манипулятивных воздействий на LLM. Однако, по мнению Microsoft, создать полностью безопасные системы на базе генеративного ИИ невозможно.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Angry Likho усиливает атаки на российские компании с помощью Lumma

Кибергруппа Angry Likho готовит новую серию целевых атак, которые стартовали как минимум с 16 января 2025 года. Исследователи выявили образцы, способные похищать конфиденциальную информацию с помощью стилеров, а также предоставлять удаленный доступ к заражённым устройствам через специальные утилиты.

Основными целями атак являются сотрудники крупных организаций в России и Белоруссии, включая государственные структуры и их подрядчиков.

Согласно телеметрии «Лаборатории Касперского», деятельность Angry Likho прослеживается как минимум с 2023 года. Группа действует волнообразно: периодически приостанавливает атаки, затем возобновляет их, внося незначительные изменения в тактику.

В рамках последней кампании были обнаружены десятки вредоносных имплантов, а также новые командные серверы.

Злоумышленники используют фишинговые письма, содержащие самораспаковывающиеся архивы, подготовленные под конкретных пользователей. Большинство таких файлов имеют русскоязычные названия и включают документы-приманки, тематика которых связана преимущественно с государственными учреждениями России.

Если пользователь открывает вложенный файл, на его устройство загружается инфостилер Lumma. Он собирает обширный объём данных, включая банковские реквизиты из браузеров, файлы криптокошельков, информацию о системе и установленных программах, файлы cookie, учётные данные пользователей, пароли, номера банковских карт и сведения из журнала подключений.

Эксперты отмечают, что Angry Likho использует доступные на специализированных форумах в даркнете инструменты, разрабатывая самостоятельно лишь механизмы доставки и целевой рассылки имплантов. Несмотря на минимальные изменения в тактике, злоумышленникам удается достигать своих целей.

Продукты «Лаборатории Касперского» детектируют такие угрозы под следующими сигнатурами: HEUR:Trojan.MSIL.Agent.pef, HEUR:Trojan.Win32.Generic.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru