Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

Мошенники объединяют ботов и повышают убедительность фишинга

В Telegram появились группы ботов, которые активно ведут между собой дискуссии. За каждым таким ботом скрывается фейковый аккаунт с размещенными фишинговыми ссылками.

В отличие от примитивного спама, эти боты участвуют в сложных фишинговых кампаниях, нацеленных на кражу личных и платежных данных.

Они анализируют поведение пользователей и адаптируют свои действия, делая обман более убедительным.

«Групповая работа ботов значительно повышает доверие к их сообщениям, поскольку жертва видит «диалог», который выглядит естественно. Ситуация с нейроботами в Telegram — тревожный сигнал, показывающий, как быстро злоумышленники осваивают современные технологии. Использование ИИ для создания фейковых профилей и имитации живых диалогов — это качественный скачок в методах социальной инженерии», — прокомментировал для «Известий» руководитель департамента информационно-аналитических исследований компании T. Hunter Игорь Бедеров.

Как отметил руководитель BI.ZONE Brand Protection Дмитрий Кирюшкин, комментарии таких ботов осмысленны, соответствуют теме публикации и не похожи на спам, поэтому не вызывают настороженности. Это увеличивает вероятность того, что пользователь заглянет в описание учетной записи и перейдет по фишинговой ссылке. По данным BI.ZONE Brand Protection, только в феврале 2025 года было выявлено около тысячи ресурсов, созданных для перехвата учетных записей Telegram.

Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева предупреждает, что боты используются и в классических мошеннических схемах, направленных на кражу платежных данных через фальшивые страницы оплаты. Чтобы привлечь жертв, они публикуют объявления о продаже товаров по заниженным ценам или маскируются под маркетплейсы.

Боты также научились взаимодействовать друг с другом. Один может задать вопрос, а другой — сразу дать рекомендацию. Причем такие рекомендации могут быть не только текстовыми, но и голосовыми, сгенерированными с помощью технологий дипфейка.

Ведущий аналитик департамента защиты от цифровых рисков Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров отметил, что мошенники часто используют в качестве аватаров на фейковых аккаунтах фотографии реальных людей. При этом механизмов, способных предотвратить подобные действия, на данный момент не предусмотрено.

Руководитель направления аналитических исследований в Positive Technologies Ирина Зиновкина подчеркнула, что существующие инструменты для выявления искусственно созданных текстов крайне малоэффективны.

«Использование новых технологий приводит к стремительному росту распространенности и эффективности сложных мошеннических схем. Так, по данным ЦБ РФ, в 2024 году объем операций без добровольного согласия клиентов финансовых организаций увеличился на 74% по сравнению с 2023-м, превысив 27 млрд рублей», — резюмировал доктор технических наук, профессор МГТУ им. Н.Э. Баумана Петр Ключарев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В R-Vision VM добавили комплаенс-сканирование для аудита ИТ-безопасности

Компания R-Vision представила в R-Vision VM новый режим комплаенс-сканирования. Этот инструмент предназначен для автоматизированного аудита ИТ-инфраструктуры на соответствие требованиям информационной безопасности. Новая функция позволит сократить трудозатраты на ручные проверки и повысить точность контроля за соблюдением стандартов.

Несмотря на развитие технологий, многие компании продолжают использовать ручные проверки, что требует значительных ресурсов и повышает вероятность ошибок.

Автоматизированное комплаенс-сканирование в R-Vision VM упрощает этот процесс, что особенно важно для организаций, работающих в регулируемых отраслях. Например, финансовые учреждения, медицинские организации, предприятия промышленности и государственные структуры должны соответствовать требованиям Банка России, ФСТЭК России и других регуляторов.

Новый режим в R-Vision VM предлагает несколько ключевых инструментов:

  • Автоматизированный аудит соответствия — сокращает время проверки, снижает операционные затраты и минимизирует ошибки, вызванные человеческим фактором.
  • Гибкая настройка проверок — позволяет загружать собственные шаблоны для соответствия корпоративным стандартам безопасности.
  • Детализированная аналитика — выявляет потенциальные несоответствия и предлагает корректирующие меры.
  • Процессный подход — автоматизирует процесс управления выявленными нарушениями.

Система поддерживает аудит различных элементов ИТ-инфраструктуры:

  • Операционные системы: Windows Server, Windows Desktop, macOS, а также дистрибутивы Linux (Red Hat, Ubuntu, Debian и др.).
  • Программное обеспечение: Microsoft Exchange, Apache Tomcat и другие критически важные сервисы.
  • Системы управления базами данных (СУБД): Oracle, Microsoft SQL Server и другие. Позволяет выявлять ошибки в настройках обработки и хранения данных.
  • Сетевое оборудование: решения от Cisco, Check Point и других производителей. Помогает обнаруживать конфигурационные уязвимости, которые могут представлять угрозу безопасности.

Андрей Селиванов, продакт-менеджер R-Vision VM, отметил:

«Соблюдение требований безопасности — важная задача для бизнеса. R-Vision VM предоставляет инструмент для автоматизированных проверок на основе международных стандартов. Кроме того, система позволяет создавать собственные проверки, выявлять несоответствия и выстраивать процесс комплаенс-контроля, что значительно упрощает аудит и повышает уровень защиты».

Благодаря такому комплексному подходу комплаенс-сканирование в R-Vision VM охватывает ключевые элементы ИТ-инфраструктуры, помогая компаниям своевременно выявлять и устранять потенциальные риски.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru