WAF Dallas Lock ― межсетевой экран, обеспечивающий комплексную защиту прикладного уровня для сайтов и веб-приложений (Web Application Firewall). Он предназначен для предотвращения сетевых атак и блокировки нежелательного сетевого трафика.
Web Application Firewall (WAF)
Системы защиты веб-приложений Web Application Firewall (WAF)
Мнение
Обзоры
Nemesida WAF — комплексное средство для защиты интернет-магазинов, личных кабинетов, порталов, API и прочих веб-приложений от хакерских атак, в том числе от атак нулевого дня и распределенных атак методом перебора (brute-force) без повышения времени отклика веб-приложения. Nemesida WAF предназначен только для веб-серверов Nginx.
В обзоре представлена аппаратно-программная платформа от компании «А-Реал Консалтинг» — ИКС КУБ версии 5.2, которая может одновременно выполнять функции по управлению сетью, пользователями, телефонией и безопасностью за счет модулей межсетевого экрана, почтового антивируса и веб-фильтра, детектора атак, DLP, WAF и возможности управлять цифровыми сертификатами.
Анализ рынка
Наш предыдущий обзор рынка WAF (Web Application Firewall, средства фильтрации трафика прикладного уровня) вышел задолго до нынешних ограничений. Сейчас, в условиях недоступности некоторых программных продуктов, рынок WAF в России активно меняется в пользу отечественных решений: появляются новые продукты, производители работают над конкурентными преимуществами.
Чем заменить иностранные продукты и решения по кибербезопасности от производителей, которые покинули российский рынок? Системный интегратор «Информзащита» подготовил каталог импортозамещения, с помощью которого можно быстро подобрать отечественные аналоги средств защиты информации. Навигатор по продуктам поможет российским заказчикам при выборе подходящей замены.
WAF (Web Application Firewall) — средство защиты, предназначенное для обнаружения и блокирования сетевых атак на веб-приложения. Для защиты приложений WAF использует сигнатурный и поведенческий анализ, а также репутационный фильтр. В дополнение к защите веб-приложений WAF может также иметь модуль защиты от DDoS-атак, сканер уязвимостей и функциональность виртуального патчинга. Расскажем, какой отечественный WAF выбрать в рамках импортозамещения и в условиях санкций против России.
Технологии и практика
Средства фильтрации трафика на прикладном уровне (Web Application Firewall, WAF) защищают от целевых атак, взлома веб-приложений и сайтов компаний с целью кражи и подмены конфиденциальных данных, а также блокируют атаки из перечня OWASP TOP 10 и попытки вызвать отказ в обслуживании (DoS и DDoS). Однако у них есть свои изъяны. Как улучшить работу WAF?
С начала 2024 года компания Positive Technologies отмечает рост числа успешных атак: только за первые полгода количество инцидентов в России приблизилось к показателям всего прошлого года. При этом за последние три года в 63 % случаев именно веб-приложения оказались исходным вектором атаки.
Анонс нового ИБ-продукта «Гарда WAF» показал, что разработчики стали строить за фасадом брандмауэра веб-приложений новую функциональную начинку, отвечающую концепции «защита веб-приложений и программных интерфейсов» (WAAP). Расскажем, что именно они планируют сделать.
Сравнения
В статье опубликованы результаты сравнительного теста эффективности Web Application Firewall (WAF), в котором участвовали: Positive Techonologies Application Firewall, Imperva Securesphere Web Application Firewall, SolidWall WAF и Wallarm. В ходе теста проверялись возможности обнаруживать и блокировать атаки из OWASP Top-10 на защищаемое веб-приложение, а также противостоять методам обхода механизмов защиты WAF.
Сравнение популярных на российском рынке фаерволов для защиты веб-сайтов, чаще именуемых Web Application Firewall (WAF), поможет корпоративным заказчикам выбрать наиболее подходящее для них решение. В сравнении участвуют: Positive Technologies, Barracuda, Citrix, F5, Imperva и Wallarm. Сравнение проведено по 120 критериям, среди которых: режимы работы, отказоустойчивость, производительность, реализация механизмов защиты (блокировка атак, сигнатурный, поведенческий и репутационный анализ, машинное обучение) и т. д.