Вторая часть исследования фонда «Сколково», выполненного совместно с Anti-Malware.ru, в которой проанализированы основные драйверы применения технологий машинного обучения, поведенческого анализа и предиктивной аналитики в системах информационной безопасности, а также приведены данные об инвестиционной динамике и перспективах применения подобных технологий на мировом и российском рынке (по результатам онлайн-опроса в ноябре 2019 года).
Первая в России SGRC-платформа нового поколения с ИИSecurity Vision NG SGRC консолидирует ресурсно-сервисную модель и десятки методик для моделирования угроз, оценки рисков, непрерывности бизнеса, аудита и комплаенса. Сделайте вашу безопасность прозрачной и автоматизированной→ ОзнакомитьсяРеклама, 18+. ООО «Интеллектуальная Безопасность», ИНН 7719435412
Александр Шабанов638
С 2002 профессионально занят в области информационных технологий и телекоммуникаций.
С 2007 является менеджером по развитию аналитического центра Anti-Malware.ru
Активность пользователя:
Количество статей: 3
Статьи автора
23.06.2020
Фрагмент исследования фонда «Сколково», выполненного совместно с Anti-Malware.ru, в котором приведена классификация существующих продуктов по информационной безопасности, использующих технологии машинного обучения, предиктивной аналитики и поведенческого анализа, которые обычно обозначают общим термином «технологии искусственного интеллекта».
17.06.2020
Многие пользователи задаются вопросом: «как обеспечить защиту своих данных от кражи современными вредоносными программами?", но как мы знаем, и как показывают тесты нашей лаборатории, абсолютную защиту не дают даже самые современные программные комплексы. Очевидно, что необходима дополнительная линия обороны в случае кражи (утери) важных данных, такую возможность как раз дают средства криптографической защиты.
Эту публикации хотелось бы посвятить очень важному направлению в обеспечении информационной безопасности - криптографической защите данных, а именно новейшему отечественному решению - Infowatch CryptoStorage.
18.02.2009