Алгоритмы Data Mining в сочетании с решениями класса Business Intelligence позволяют выделять самое важное из огромных массивов неструктурированной информации и делают их доступными для бизнес-аналитиков и топ-менеджеров. Насколько полезным может оказаться использование алгоритмов Data Mining в бизнесе, расскажем на конкретных примерах.
3 дня вместо 3 месяцев: автоматизируйте комплаенс и процессы кибербезопасности с BI.ZONE GRCРеклама, ООО «БИЗон», ИНН 770101001, 16+
SECURITM — система управления информационной безопасностьюЕдиное решение для управления активами (ITAM), уязвимостями (VM), рисками и контроля соответствия требованиям (Compliance). Удобный интерфейс делает работу простой и быстрой. SECURITM адаптируется под потребности и процессы вашего отдела информационной безопасности.→ ОзнакомитьсяРеклама. ООО «СЕКЪЮРИТМ». ИНН 7820074059, 16+
Айк Татевосян398
Закончил Институт информационных наук и технологий безопасности РГГУ по специальности «Комплексная защита объектов информатизации». Имеет обширный опыт работы в сфере информационной безопасности. Работал в крупных государственных учреждениях и финансовой отрасли. В 2015 году присоединился к команде системного интегратора Angara Technologies Group и с 2018 года работает в должности руководителя практики анализа данных.
Активность пользователя:
Количество статей: 2
Статьи автора
Что такое Cyber Threat Hunting и Data Science? Какими могут быть сценарии совместного применения этих технологий в качестве мощного инструмента по обеспечению информационной безопасности? В поиске ответов мы рассмотрели техники Cyber Threat Hunting в предметном поле Data Science, в том числе их градацию в соответствии с различными этапами зрелости.
27.09.2018