Алгоритмы Data Mining в сочетании с решениями класса Business Intelligence позволяют выделять самое важное из огромных массивов неструктурированной информации и делают их доступными для бизнес-аналитиков и топ-менеджеров. Насколько полезным может оказаться использование алгоритмов Data Mining в бизнесе, расскажем на конкретных примерах.
Территория безопасной контейнеризации. Kaspersky Container Security 2.0. Узнайте о новых возможностяхРеклама, АО «Лаборатория Касперского», ИНН 7713140469, 16+
Enterprise сканер безопасности Security VisionAsset Management: комплексная CMDBVulnerability Scanner: собственный движок, автоматизированное выявление уязвимостей
Security Profile Compliance: харденинг, контроль конфигураций
Vulnerability Management: мульти-тенанси, мульти-сканер, автопатчинг.→ Ознакомиться
Реклама. ООО «Интеллектуальная безопасность». ИНН 7719435412, 16+
Айк Татевосян383
Закончил Институт информационных наук и технологий безопасности РГГУ по специальности «Комплексная защита объектов информатизации». Имеет обширный опыт работы в сфере информационной безопасности. Работал в крупных государственных учреждениях и финансовой отрасли. В 2015 году присоединился к команде системного интегратора Angara Technologies Group и с 2018 года работает в должности руководителя практики анализа данных.
Активность пользователя:
Количество статей: 2
Статьи автора
Что такое Cyber Threat Hunting и Data Science? Какими могут быть сценарии совместного применения этих технологий в качестве мощного инструмента по обеспечению информационной безопасности? В поиске ответов мы рассмотрели техники Cyber Threat Hunting в предметном поле Data Science, в том числе их градацию в соответствии с различными этапами зрелости.
27.09.2018