Предлагаем узнать, как повысить безопасность в машинном обучении и автоматизировать защиту данных, как отражать состязательные атаки (adversarial attacks) и при чём тут методология CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining).

Vulnerability Scanner: собственный движок, автоматизированное выявление уязвимостей
Security Profile Compliance: харденинг, контроль конфигураций
Vulnerability Management: мульти-тенанси, мульти-сканер, автопатчинг.→ Ознакомиться
Реклама. ООО «Интеллектуальная безопасность». ИНН 7719435412, 16+
Полина Сокол63
Активность пользователя:
Количество статей: 1