Алгоритмы Data Mining в сочетании с решениями класса Business Intelligence позволяют выделять самое важное из огромных массивов неструктурированной информации и делают их доступными для бизнес-аналитиков и топ-менеджеров. Насколько полезным может оказаться использование алгоритмов Data Mining в бизнесе, расскажем на конкретных примерах.
Пусть падают снежинки, а не письма от злоумышленников! Обезопасьте бизнес с Kaspersky Security для почтовых серверовРеклама, АО "Лаборатория Касперского", ИНН 7713140469, 16+
Высокопроизводительные NGFW от ИнфоТеКСЭффективное решение для обеспечения безопасности вашей корпоративной сети. Реализован на доверенной аппаратной платформе и сертифицирован по требованиям российских регуляторов. Межсетевые экраны следующего поколения обеспечивает глубокую фильтрацию трафика, его контроль и блокировку на уровне приложений. Классический межсетевой экран и криптографический шлюз с ГОСТ VPN.→ Получить консультациюРеклама, АО "Инфотекс", ИНН 7710013769, 16+
Айк Татевосян371
Закончил Институт информационных наук и технологий безопасности РГГУ по специальности «Комплексная защита объектов информатизации». Имеет обширный опыт работы в сфере информационной безопасности. Работал в крупных государственных учреждениях и финансовой отрасли. В 2015 году присоединился к команде системного интегратора Angara Technologies Group и с 2018 года работает в должности руководителя практики анализа данных.
Активность пользователя:
Количество статей: 2
Статьи автора
Что такое Cyber Threat Hunting и Data Science? Какими могут быть сценарии совместного применения этих технологий в качестве мощного инструмента по обеспечению информационной безопасности? В поиске ответов мы рассмотрели техники Cyber Threat Hunting в предметном поле Data Science, в том числе их градацию в соответствии с различными этапами зрелости.
27.09.2018