Анализ технологий обеспечения информационной безопасности

Как грамотно выбрать надёжный метод аутентификации для пользователей в системе управления базами данных (СУБД), опираясь на такие критерии, как сложность и цена реализации, а также уровень безопасности? Как расширение и графический веб-интерфейс могут упростить работу? Рассмотрим на примере отечественной СУБД Jatoba.

Data Diodes, или диоды данных, являются эффективным инструментом противодействия утечкам конфиденциальной информации. В отличие от межсетевых экранов, такие устройства на физическом уровне допускают передачу трафика только в одну сторону. Это делает однонаправленные шлюзы незаменимыми при доставке данных в защищённые системы — такие как сети АСУ ТП, хранилища информации составляющей государственную тайну или критически важные объекты инфраструктуры.

Зачем и от каких киберугроз нужно защищать базы данных, как здесь помогут специализированные файрволы или средства мониторинга активности баз данных (Database Activity Monitoring, DAM)? Какова связь между DAM и DLP (Data Leak Prevention)? Нужен ли модуль поведенческого анализа (UBA) в DAM? Какие перспективы в сфере мониторинга активности баз данных есть у машинного обучения? Эксперты AM Live ищут ответы.

От каких киберугроз нужно защищать технологические сети АСУ ТП и для чего нужны наложенные сетевые средства защиты? В чём здесь заключается российская специфика и каковы требования к обеспечению кибербезопасности промышленных сетей? Нужны ли контроллерам и датчикам специальные ИБ-инструменты и поможет ли на производстве SIEM? Как применять IPS-решения и другие активные инструменты в условиях ограничений задаваемых требованиями ко критической инфраструктуре?

Как организациям выстроить процесс контроля уязвимостей (Vulnerability Management, VM), подобрав при этом правильный инструмент для поиска изъянов в безопасности — сканер? Разберём подходы к построению процесса VM внутри компании и ключевые параметры, по которым можно выбрать сканер уязвимостей.

Что такое Secure Web Gateway (SWG), чем такие системы отличаются от обычных прокси-серверов и межсетевых экранов нового поколения (Next Generation Firewall, NGFW)? Станут ли защищённые прокси-серверы одной из функций CASB-систем или им уготована ключевая роль в набирающих популярность фреймворках Secure Access Service Edge (SASE)? Какие проблемы возникают при внедрении шлюзов безопасности и в чём сложность инспекции SSL-трафика применительно к веб-приложениям?

Чем современные средства защиты конечных точек (Endpoint Protection) отличаются от классических антивирусов, оперирующих сигнатурным анализом? Достаточно ли EDR (Endpoint Detection and Response) для защиты конечной точки? Поможет ли машинное обучение (Machine Learning) обеспечить безопасность рабочей станции без ущерба для её производительности и насколько уместной будет защита с использованием подвижных целей (Moving Target Defense)?

Кто-то пытался украсть ваши конфиденциальные данные или зашифровать серверы, но как именно злоумышленники проникли в сеть? Практика расследования киберинцидентов (форензика) не только включает в себя определение вектора вредоносных действий и поиск преступника или инсайдера, но и может раскрыть кампанию APT-группировки (Advanced Persistent Threat, целевая атака).

Могут ли внешние центры мониторинга и оперативного реагирования на инциденты информационной безопасности рассматриваться как альтернатива собственному SOC (Security Operations Center), является ли величина EPS (Events Per Second) справедливым фактором определения стоимости услуг коммерческих SOC и стоит ли отдавать Threat Intelligence на аутсорсинг — эти и другие вопросы мы обсудили с ведущими экспертами отрасли в рамках проекта AM Live.

Как антифрод-системы выявляют финансовое мошенничество, нужно ли защищать от фрода иные каналы кроме ДБО и способны ли инструменты на основе машинного обучения противостоять социальной инженерии? Мы пригласили в эфир AM Live ведущих экспертов в сфере информационной безопасности, чтобы поговорить о выборе и внедрении антифрод-систем.