Анализ технологий обеспечения информационной безопасности

Долгое время квалифицированные интеграторы и пользователи с опытом применения решений западных вендоров считали, что одним из основных недостатков Avanpost IDM была модель управления доступом, не соответствовавшая в полной мере стандарту NIST RBAC model (INCITS 359-2012). Завершив наиболее приоритетные с точки зрения бизнеса задачи (например, миграцию продукта на Linux), департамент разработки Avanpost принялся за изменение подхода к управлению правами. Анализ имеющихся вариантов, поиск компромиссов и собственно разработка заняли весьма продолжительный период, но теперь, с выходом версии 6.5, он завершен, и компания готова предложить новую модель.

Если вы хотите обеспечить защиту трафика между географически распределенными объектами, вам не обойтись без VPN-шлюзов. Если при этом требуется защита в соответствии с законодательством (например, при передаче персональных данных), то такие шлюзы должны быть сертифицированы ФСБ России и использовать отечественные криптоалгоритмы.

Современные среды разработки, как правило, обладают встроенными инструментами анализа качества кода, в том числе и с точки зрения безопасности. Нередко применяют и отдельные анализаторы с подобными функциями. Часть программистов уверена, что их достаточно. С другой стороны, все больше разработчиков используют специальные анализаторы защищенности исходных кодов. Давайте разберемся, зачем нужны такие специальные продукты.

Искусственный интеллект (ИИ) обладает огромным потенциалом в контексте беспроводных сетей, это быстро развивающаяся область. Организации малого и среднего бизнеса обеспокоены растущими киберугрозами, и это справедливо: всего одна успешная вредоносная атака может принести много финансового, репутационного и юридического ущерба, вплоть до остановки бизнеса. Но благодаря передовой облачной безопасности, основанной на ИИ, будущее выглядит гораздо перспективнее для бизнеса, чем для киберпреступников.

Программы-вымогатели активно развиваются. Киберкриминал придумывает и реализует все более изощренные угрозы; кратно растет и количество способов их доставки. Особенно уязвим в этом отношении малый и средний бизнес: в последнем квартале 2018 года 71% ransomware-атак был направлен именно против таких предприятий.

В США, Японии и Китае технологии искусственного интеллекта являются уже не просто трендом, а де-факто обязательным стандартом для многих крупных компаний. В России крупные компании также ведут или планируют проектную деятельность по внедрению технологий искусственного интеллекта. Однако передовой зарубежный опыт перенимается с опозданием. Процесс тормозится из-за дефицита квалифицированных кадров, нехватки необходимой ИТ-инфраструктуры и недостатка успешных практических кейсов.

Для противодействия современным угрозам информационной безопасности требуются актуальные методы защиты. Одним из них является применение технологий искусственного интеллекта (AI) для обнаружения неизвестных видов угроз и минимизации последствий от реализованных атак. Такие интеллектуальные технологии и связанная с ними архитектура DaVinci применяются в межсетевых экранах Huawei серии USG6000E.

Услуги аутсорсинга и миграция данных в облака уже давно не пугают бизнес. Вслед за некритичными бизнес-процессами компании готовы передать провайдерам самое важное — заботу об информационной безопасности. В ответ на тренд всеобщей цифровизации Softline и его дочерняя компания Infosecurity вывели на рынок новый продукт — облачный сервис ISOC.

С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения меняются и технологии работы с данными, большими данными. В компьютерной криминалистике ключевым вопросом становится максимальная автоматизация процессов анализа больших объемов доказательств и формирование «подсказок» для экспертов на основе аналогичных кейсов для более быстрого расследования преступлений и минимизации влияния человеческого фактора на результат. Анализ, тегирование, визуализация связей, формирование наиболее вероятных оценок — то, к чему идут современные системы сбора и анализа доказательной базы.

Важное преимущество облака заключается в том, что оно позволяет развертывать, управлять и размещать критически важные прикладные программы быстрее, чем при любом другом способе. При этом сотрудники и клиенты получают доступ к критической информации в режиме реального времени — где бы они ни находились и каким бы устройством ни пользовались. Для этого необходимо гибкое управление ресурсами с возможностью их масштабирования и перемещения, а также наличие простых приложений с доступом к данным в режиме реального времени и с возможностью быстрого обновления в соответствии с постоянно меняющимися тенденциями.