Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Подпишитесь на новости

Npm-пакет с сюрпризом: разработчиков подписывают на спам в WhatsApp

Хотели собрать бота для WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России), а помогли накрутить аудиторию чужого канала. Исследователи из OX Security обнаружили 101 вредоносный npm-пакет в кампании PhantomSub. Они используют подключённые WhatsApp-аккаунты для подписки на каналы без согласия владельцев.

Пакеты маскируются под модификации Baileys — открытой библиотеки для автоматизации WhatsApp, говорится в исследовании OX Security.

Среди обнаруженных названий можно найти ourin-baileys, neuralwhatsapp и @nexustechpro/baileys. Скрытая логика работает через аутентифицированную сессию: одного скачивания пакета для подписки недостаточно.

Совокупно пакеты скачали около 490 тысяч раз, из них 116 тысяч — за последние 30 дней. Но стоит уточнить, что это число загрузок, а не подтверждённых жертв. На 28 сентября из npm удалили лишь 16 пакетов.

Исследователи выделили три основных способа хранения списка каналов: загрузка с GitHub, открытый текст внутри кода и закодированные идентификаторы. В первом случае организаторы могут менять цели без выпуска новой версии пакета.

Зачем весь этот цирк? Для убедительной витрины. Каналы торгуют ботами, игровыми ресурсами, аккаунтами и услугами продвижения. Накрученные подписчики создают видимость популярности, а отключённые уведомления помогают скрывать нежелательные подписки.

Разные пакеты используют одинаковые каналы и списки — значит, аудитория от нескольких независимых библиотек может стекаться к одним получателям.

OX Security рекомендует проверить зависимости и подписки WhatsApp, заблокировать подозрительные каналы и не подключать личный аккаунт к сомнительным пакетам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru