Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Бесплатный шрифт ShieldFont научился защищать сайты от сбора данных для ИИ

Публикация текста в интернете теперь означает не только встречу с читателями, но и незваный визит ИИ-ботов, которые могут утащить материал в обучающий датасет. Просьбу не заходить через robots.txt они соблюдают не всегда, поэтому создатели ShieldFont решили действовать хитрее: пустить скрейперы внутрь и подсунуть им убедительную чепуху.

Бесплатный шрифт разработали бразильское агентство Seneda & Abrucio и датская студия Playtype.

В браузере человек видит исходный текст, а бот при анализе кода получает другую версию. Для этого ShieldFont использует механизм замены глифов OpenType, но меняет не отдельные символы, а целые слова.

Подмена происходит не хаотично. Существительные заменяются существительными, глаголы прошедшего времени — такими же глаголами, а множественное число сохраняется. Словарь разделён на 250 групп с учётом частей речи и смысловых признаков. В результате шрифт переставляет примерно четверть слов, сохраняя грамматически приличный вид текста.

 

Это нужно, чтобы отравленная версия не вылетела из обучающего набора на первом же фильтре качества. Разработчики проверили её с помощью FineWeb-Edu: около 10% фрагментов, признанных качественными до защиты, прошли отбор и после неё. Текст оставался достаточно связным для сохранения, но уже врал по существу. В 55,8% протестированных отрывков факты не совпадали с оригиналом.

Непробиваемым щитом ShieldFont всё же не стал. Если сделать скриншот страницы и распознать надписи через OCR, исходный текст можно восстановить. Есть и проблема посерьёзнее: скринридеры для незрячих тоже считывают подменённые слова. Разработчики добавили бета-функцию для передачи им оригинального текста, но вопрос доступности пока полностью не закрыт.

Сейчас ShieldFont работает только с английским языком и бесплатно доступен на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru