Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Android-троян Arsink прячется в облаках Google и заражает тысячи устройств

Исследователи обнаружили масштабную кампанию с использованием нового Android-трояна Arsink, открывающего удалённый доступ к девайсу жертвы. Вредонос не просто ворует данные, а фактически отдаёт заражённое устройство под полный контроль злоумышленников. При этом он умело прячется за легитимными сервисами Google и популярными мессенджерами.

По данным аналитиков, Arsink активно использует доверенную облачную инфраструктуру для управления и вывода данных.

В одних сборках вредонос загружает фото, аудио и другие крупные файлы через Google Apps Script прямо в Google Drive. В других — опирается на Firebase Realtime Database и Firebase Storage, иногда дополняя схему телеграм-ботами для быстрой эксфильтрации. Такой подход позволяет маскировать C2-трафик под обычную работу облачных сервисов.

Масштабы кампании впечатляют. За время наблюдений специалисты зафиксировали 1 216 уникальных APK-хешей, что говорит о постоянной пересборке вредоносных приложений и высокой «текучке» версий. Из них 774 образца содержали логику загрузки данных через Google Apps Script, а всего было обнаружено 317 уникальных Firebase-ендпоинтов, использовавшихся как C2 или хранилища. Анализ инфраструктуры позволил восстановить около 45 тыс. уникальных IP-адресов жертв.

 

Распространяется Arsink в основном через социальную инженерию. Вредоносные APK распространяют в телеграм-каналах, Discord-сообществах и через прямые ссылки на файлообменники вроде MediaFire. В качестве приманки используются поддельные версии приложений более чем 50 известных брендов — от Google, YouTube и WhatsApp до Instagram, Facebook (WhatsApp, Instagram, Facebook принадлежат корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России) и TikTok.

Чаще всего это версии «mod», «pro» или «premium», которые обещают расширенные функции, но на деле почти не имеют полезной функциональности.

После установки такие приложения быстро запрашивают опасные разрешения и практически незаметно уходят работать в фоне. Исследователи выделили несколько операционных вариантов Arsink: версии с Firebase и Apps Script, варианты с прямой отправкой данных в Telegram, а также дропперы, которые извлекают вторичный APK прямо из ресурсов приложения.

Возможности трояна весьма широки. Он собирает идентификаторы устройства, внешний IP-адрес, приблизительное местоположение, адреса Google-аккаунтов, СМС-сообщения, журналы вызовов и контакты. Помимо этого Arsink может записывать звук с микрофона, перечислять фото и файлы во внешнем хранилище, управлять файлами, инициировать звонки, включать фонарик, вибрацию, выводить сообщения и даже стирать данные на карте памяти.

В Google подчеркнули, что известные версии Arsink не распространяются через Google Play, а Play Protect может блокировать подозрительные приложения, включая установленные из сторонних источников.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru