Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Николай Головко 29 Февраля 2012 - 12:19

...

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 2⁵² комбинаций, а лишь наиболее вероятные 2¹⁸ (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Следующая главная новость »

Контейнерные среды под атакой: как защищаться в 2026 году?
Регистрируйтесь на эфир!

Екатерина Быстрова 11 Марта 2026 - 15:18

StormWall Атаки на сайты DDoS-атаки Общее

Россия вошла в топ-5 стран по объёму вредоносного бот-трафика

Вредоносный бот-трафик в мире продолжает набирать обороты, и Россия снова оказалась среди стран, где его особенно много. Как отметили в StormWall, по итогам 2025 года в мировую пятёрку по объёму такого трафика вошли США (32,4%), Китай (16,3%), Германия (9,2%), Индия (7,4%) и Россия (4,2%).

Компания отдельно подчёркивает, что использовала для анализа данные своих клиентов по всему миру.

В целом по миру объём бот-трафика, по оценке StormWall, вырос в 1,6 раза по сравнению с 2024 годом. В России рост оказался ещё заметнее — на 83% год к году.

В компании связывают эту динамику сразу с несколькими факторами: массовой автоматизацией атак, развитием ИИ-инструментов, ростом числа уязвимых IoT-устройств и общей турбулентностью в мире, которая традиционно подогревает киберактивность. На фоне других публикаций StormWall по 2025 году такой рост выглядит частью более широкого тренда на усиление ботнетов и DDoS-активности.

Если смотреть по отраслям, то глобально сильнее всего от бот-трафика в 2025 году, по версии StormWall, пострадали финансовый сектор (22%), ретейл (18%), телеком (14%), развлекательная индустрия (9%) и производство (7%).

Речь идёт не только о классических DDoS-атаках: ботов также используют для скрейпинга, бот-фрода, атак на API и попыток вмешательства в работу цифровых сервисов. Это согласуется и с другими материалами StormWall и отраслевыми обзорами, где телеком, API и финсервисы в 2025 году регулярно назывались главными мишенями.

В России картина немного другая. Здесь, по данным компании, больше всего досталось телекому (26%), ретейлу (21%), финансовой отрасли (16%), образованию (12%) и логистике (8%). По описанию StormWall, злоумышленники чаще всего использовали ботов для DDoS-атак с вымогательством, а также для ударов по инфраструктуре провайдеров и торговых площадок.

В случае с ретейлом это, как утверждается, приводило в том числе к сбоям в работе онлайн-касс. Сама телеком-отрасль действительно фигурировала у StormWall как одна из самых атакуемых и в отдельных квартальных отчётах 2025 года.

Отдельный тревожный момент — размер ботнетов. По оценке StormWall, общий объём глобальных DDoS-атак с использованием ботнетов в 2025 году вырос на 74%, а среднее число устройств в ботнете увеличилось сразу в четыре раза — с 18 тыс. до 72 тыс. устройств. При этом, если раньше мощность самых заметных атак обычно держалась в районе 1 Тбит/с, то в 2025 году она стала доходить до 3 Тбит/с и выше. В опубликованном StormWall глобальном обзоре по DDoS компания также сообщала о рекордной активности ботнетов и очень мощных атаках в течение года.

Ещё одна история, без которой в 2025-м уже почти никуда, — ИИ-боты. По данным StormWall, число глобальных DDoS-атак с их участием выросло на 148%, а в России — на 63%. Логика здесь довольно понятная: такие боты лучше имитируют поведение живых пользователей, а значит, отлавливать их становится сложнее.

В прошлом месяце мы приводил интересную статистику по DDoS за 2025 год: +25% атак, рекорд 569 Гбит/с и 7 172 атаки в месяц.

Контейнерные среды под атакой: как защищаться в 2026 году?
Регистрируйтесь на эфир!