Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Android под защитой ИИ: Google заблокировала 1,75 млн приложений

Google всё активнее использует ИИ для защиты Android. Как можно судить по свежему отчёту компании, ставки в этой игре только растут. Причина проста: злоумышленники тоже активно применяют ИИ для создания и маскировки зловреда, так что борьба идёт «алгоритм на алгоритм».

По словам вице-президента Google по безопасности приложений и экосистемы Виджайи Казы, в 2025 году компания не допустила публикации более 1,75 млн приложений, нарушающих правила Play Store.

Кроме того, было заблокировано свыше 80 тыс. аккаунтов разработчиков, пытавшихся распространять вредоносные программы.

Ключевую роль в этом сыграли новые модели машинного обучения, встроенные прямо в процесс проверки приложений. Люди по-прежнему участвуют в ревью, но ИИ помогает быстрее находить сложные вредоносные паттерны, которые сложно заметить при ручном анализе кода.

Google также усилила контроль за приватностью. За год было отклонено более 255 тыс. приложений, которые запрашивали избыточные разрешения — например, доступ к геолокации или фотографиям там, где это явно не нужно (вроде калькулятора). Разработчикам при этом помогают инструменты вроде Play Policy Insights в Android Studio, которые подсказывают о возможных нарушениях ещё на этапе написания кода.

 

Отдельное направление — борьба со спамом и накрутками. В 2025 году Google заблокировала 160 млн фейковых оценок и отзывов, включая организованные кампании по накрутке рейтинга. По данным компании, это помогло предотвратить в среднем падение рейтинга на 0,5 звезды у атакованных приложений.

За пределами магазина приложений защита тоже усилилась. Google Play Protect — встроенный в Android сканер — теперь проверяет более 350 млрд приложений ежедневно. В 2025 году система в режиме реального времени обнаружила 27 млн новых вредоносных приложений, установленных не из Play Store.

Улучшенная защита от мошенничества теперь блокирует установку приложений из браузеров и мессенджеров, если они запрашивают опасные разрешения. Функция уже доступна в 185 странах и охватывает 2,8 млрд устройств. По данным Google, за год она предотвратила 266 млн рискованных попыток установки.

Также компания усложнила жизнь телефонным мошенникам. Теперь, если пользователь находится во время звонка, Play Protect не позволит отключить защиту (именно к этому часто склоняют жертв злоумышленники).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru