Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Компания Vigilant применила теорию информации для борьбы с угрозами

Специалисты фирмы намерены применять для противодействия вредоносному программному обеспечению математические методы измерения энтропии. Вычисляя степень неопределенности фрагментов в потоке данных, можно обнаруживать аномалии, которые, в свою очередь, способны указать на присутствие опасных приложений или активности злоумышленников.

Так, если последующий фрагмент полностью предсказуем на основании сведений о предыдущих, то можно говорить, что энтропия в рассматриваемом случае имеет нулевое значение. При равновесном выборе из двух вариантов (как в общеизвестном примере с подбрасыванием монеты) степень случайности соответствует одному биту энтропии, и так далее. В защите информации энтропию можно привлекать, скажем, для оценки надежности паролей: если абсолютно случайное кодовое слово, состоящее из восьми произвольных и ни разу не повторяющихся символов, может характеризоваться 52 битами энтропии, то при использовании определенных слов степень неопределенности пароля снижается в среднем до 18 битов - а, следовательно, взломщик может испробовать не все 252 комбинаций, а лишь наиболее вероятные 218 (существенно снизив тем самым время подбора).

Vigilant, однако, использует энтропию для других целей, а именно - для выявления атипичных образцов данных, которые могут быть соотнесены с вредоносным кодом. Похожая тактика успешно применяется в службах защиты от спама: если одна учетная запись отправляет письма на тысячи адресов, не имеющих никакой явной связи ни с ней, ни друг с другом, то можно с высокой степенью уверенности заключить, что рассылка является нежелательной. Эксперты компании уверены, что расчет показателя энтропии может быть столь же эффективно использован для отсеивания вредоносных объектов (поскольку многие инфекции генерируют случайные имена файлов), а также доменов. В частности, по данным Vigilant, степень неопределенности обычного доменного имени изменяется в пределах от 2,5 до 3,9 битов; следовательно, если энтропия превышает уровень в 4 бита, то перед нами, скорее всего, продукт работы вредоносного генератора случайных имен.

Еще один вариант применения соответствующих расчетов - борьба с программными шпионами, которые используются в долговременных атаках повышенной сложности (APT). Чтобы скрыть факт утечки сведений, шпионы часто шифруют информацию перед ее отправкой хозяину, но при передаче используют стандартный протокол HTTP, а не защищенное соединение. Обычный текст на естественном языке имеет невысокие показатели энтропии (например, для английского языка - от 0,6 до 1,5 бит); напротив, шифртекст по самой своей сущности должен характеризоваться как можно более высокой степенью непредсказуемости. Соответственно, если по обычному исходящему соединению вдруг начинают идти потоки данных с высоким показателем энтропии, то это явственно сигнализирует о попытке передать криптованные сведения - что, в свою очередь, вызывает обоснованные подозрения.

PC World

Письмо автору

Подпишитесь на новости

На GitHub появилась утилита для удаления моделей Apple Intelligence

Выключить ИИ-функции — ещё не значит освободить место на диске. Для пользователей macOS появилась утилита RemoveMacAI: она отключает Apple Intelligence, удаляет загруженные модели и блокирует их повторное скачивание. Поддерживаются компьютеры с Apple silicon и macOS 27.

В документации проекта на GitHub разработчик объясняет проблему: в macOS 27 нет единого переключателя Apple Intelligence, а модели остаются на накопителе даже после отключения функций.

RemoveMacAI отключает Siri, Writing Tools, Genmoji, Image Playground, расширение ChatGPT, умные ответы и сводки, очистку фотографий и предиктивное дополнение кода в Xcode. Связанные локальные модели тоже удаляются. Диктовку утилита оставляет в покое — она управляется отдельно.


По словам автора, модели удаляются через системную службу Apple, без прямого вмешательства в файлы каталога /System. Защита System Integrity Protection остаётся включённой. Профиль конфигурации, который пользователь подтверждает в настройках, блокирует повторную загрузку моделей.


Предусмотрены просмотр состояния, пробный запуск без изменений и сохранение выбранных функций. Команда removemacai revert отменяет настройки и разрешает системе снова скачивать модели. Проект распространяется под лицензией MIT.

Есть нюанс: отключение затрагивает и приложения, использующие локальные модели Apple, а также соответствующие действия в «Командах». macOS 26 и более ранние версии не поддерживаются. Так что освобождение диска сопровождается вполне конкретной потерей возможностей; выбирать, какие из них нужны, придётся пользователю.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru