AppRiver нашла 171 млн писем с вирусами в 2013 году

Белоруссия стала вторым по размеру источником спама в мире

Провайдер email-услуг и решений для защиты компьютеров, компания AppRiver выпустила новый отчет (Global Threatscape Report) за первую половину 2013 года. Согласно исследованию из 15 млрд сообщений, которые были исследованы компанией, 13 млрд относились к спаму. Из них 171 млн переносили вирусы.

Главным источником спам-сообщений остается США. Тем не менее, компания отмечает, что в последнее время большое количество спам-сообщений начало исходить из Белоруссии. Эта бывшая советская республика занимает второе место в списке самых крупных источников спама. Среди всех писем, которые используются для рассылки вредоносных программ, значительную часть занимают послания, посвященные взрывам во время Бостонского марафона.

График, показывающий увеличение спам-траффика.

Специалисты отмечают, что если в последнее время в ваш почтовый ящик начало попадать слишком много спама, лучше не пытаться мониторить ваши email, а вместо этого просто перейти к последним действиям, сделанным с ваших аккаунтов в различных сервисах. Вполне вероятно, что люди стоящие за спамом каким-то образом получили доступ к вашей личной информации и email-адресу. С помощью спама махинаторы могут засорять ваш почтовый ящик, чтобы вы не смогли прочитать важные информационные письма от банков и других организаций. Тем временем все ваши деньги могут украсть.

Количество спама, отсылаемого из Белоруссии.


В период между январем и июнем 2013 года взломщики чаще всего нацеливались на Java и Adobe Flash уязвимости (BlackHole, Fiesta, RedKit), а также другие бреши в XSS, CSRF, Ruby и Adobe ColdFusion.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru