Очки виртуальной реальности уязвимы перед хакерами

В коде Oculus Developer Center нашли брешь

Компания Oculus VR, которую Facebook купила за $2 млрд, нашла уязвимость SQL-кода страницы Oculus Developer Center. Пока уязвимость не представляет особенной опасности, так как шлемы виртуальной реальности Oculus Rift доступны лишь ограниченному количеству разработчиков.

На форуме Oculus Developer Forums представители фирмы написали, что продолжат совершенствовать безопасность систем. Специалисты постоянно проводят проверки, чтобы выявить наличие уязвимостей. За прошедшие выходные эксперты обнаружили брешь, которая допустила внедрение SQL-кода в систему Oculus Developer Center. После обнаружения неполадки  работу сайта остановили и внесли необходимые коррективы в защиту.

Пока ничто не подтверждает, что атаку использовали для доступа к базе данных. Вместе с тем, пользователям Developer Center порекомендовали сменить пароли, когда они в следующий раз будут заходить в аккаунты. Неизвестно, какой тип шифрования избрали для защиты кодов, но её могли взломать, если компания просит поменять пароли.

Представители Oculus VR лишь сказали, что перестраховываются. Хакерам не удалось получить информацию о месте жительства или кредитных карточках пользователей. Она хранится в другой базе данных, в которую не проникли.

Покупка компании социальной сетью Facebook возмутило многих. Один из создателей шлема виртуальной реальности Oculus Rift Палмер Лаки (Palmer Luckey) сказал, что получил много угроз и агрессивных звонков. Многие считают, что защита их личных данных во время использования гаджета будет нарушена, потому что Facebook начнет эксплуатировать шлем как часть социальной сети.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru