CNN: Русские хакеры поместили цифровую бомбу в NASDAQ

Миллиард долларов на кибербезопасность не уберег NASDAQ от трояна

Сервера биржи NASDAQ были инфицированы вредоносным программным обеспечением, которое воспользовалось двумя секретными уязвимостями нулевого дня. Несмотря на то, что организация потратила десятки миллионов на усиление компьютерной защиты, ее инфраструктура все равно осталась уязвимой для нападений. Произошло это в феврале 2011 года, а сегодня были опубликованы подробности страшного нападения.

В 2010 ФБР обнаружила странный сетевой трафик, который выходил из NASDAQ. Он показывал, что на сервера биржи установлено вредоносное программное обеспечение. Правоохранительные органы тут же встретились с представителями биржи. Как оказалось, маклеры знали об утечке, но не посчитали нужным сообщить о ней. За этим последовало расследование, которое проводили совместно ФБР, АНБ, ЦРУ и казначейство США. Поиски злоумышленников велись на протяжении 5 месяцев, но не увенчались успехом.

Bloomberg утверждает, что вредоносное программное обеспечение полагалось на две бреши в системе безопасности, которые не могли закрыть отдельными патчами. Не сообщается, какое именно программное обеспечение было взломано. Анализ кода нападающего вируса показал, что вирус очень похоже на приложения, написанные Russian Federal Security Service и предназначенные для слежки. АНБ сообщает, что вирус имел возможность всерьез навредить работе биржи. CNN уже назвала подобную атаку "русской цифровой бомбой".

Впрочем, журналисты Bloomberg не говорят, что в атаке была виновата именно Россия. Внедрить вирус мог кто угодно. Другое дело, что разбираться в атаке было чрезвычайно сложно, из-за того что на бирже практически не следили за безопасностью. По большей части в организации отсутствовали ежедневные серверные логи, которые могли бы пролить свет на происходящее.

После анализа трафика, специалисты обнаружили несколько инфекций. По их предположению, вирус сливал информацию с биржи. Кто стоял за этим нападением до сих пор неизвестно.

Полицейские проверили, не использовалась ли похожая инфекция для атаки на некоторые американские банки. Большинство банков остались чистыми, хотя далеко не все финансовые компании согласились принять участие в этом расследовании.

В феврале 2011 NASDAQ предупредила своих клиентов о том, что на ее инфраструктуру осуществляется кибер-нападение. В октябре того же года были раскрыты дополнительные подробности. Тогда руководитель NASDAQ Роберт Греифельд (Robert Greifeld) сказал, что его организация потратила около $1 млрд на компьютерную безопасность. Остается только гадать, куда ушли немаленькие средства.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru