Хакеры группы Sednit добывают данные с изолированных от интернета компьютеров

Хакеры Sednit добывают данные с изолированных от интернета компьютеров

Специалисты международной антивирусной компании ESET раскрыли детали масштабной киберкампании хакерской группы Sednit. Не менее 10 лет злоумышленники атакуют защищенные корпоративные сети правительственных учреждений Восточной Европы.

Ранее группа Sednit осуществляла распространение вредоносных программ путем компрометации легитимных сайтов, принадлежащих финансовым учреждениям Восточной Европы. Для этого злоумышленники использовали набор эксплойтов для удаленной установки вредоносного ПО.

Недавно специалисты ESET выяснили, что хакеры осуществляют также атаки закрытых сетей с применением вредоносного ПО, которое распространяется через USB-накопители. Программа позволяет получать файлы и другие конфиденциальные данные с компьютеров, изолированных от интернета. Антивирусные продукты ESET NOD32 детектируют ее как Win32/USBStealer.

 

 

Для кражи данных с компьютера жертвы Win32/USBStealer использует многоступенчатый подход:

1) Злоумышленники удаленно устанавливают Win32/USBStealer на компьютер человека, имеющего доступ к закрытой сети (компьютер А). При этом исполняемый файл маскируется под легитимное российское ПО USB Disk Security. Вредоносная программа отслеживает подключение USB-накопителя и мгновенно выполняет заражение.

2) Пользователь подключает инфицированный USB-накопитель к изолированному компьютеру защищенной сети (компьютер В). После заражения вредоносная программа получает список файлов для передачи злоумышленникам.

3) USB-накопитель возвращается в компьютер В со списком доступных файлов.

4) Пользователь снова подключает USB-накопитель к компьютеру В, и вредоносная программа копирует на него нужные файлы.

5) При новом подключении накопителя к компьютеру А Win32/USBStealer отправит на удаленный сервер скопированные файлы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Москве тестируют бесплатный ИИ-сервис защиты от кибермошенников

Московский Департамент информационных технологий (ДИТ) предлагает гражданам принять участие в тестировании нового ИИ-инструмента защиты от мошенников, созданного в рамках ИБ-проекта «Перезвони сам».

Специализированный телеграм-бот выполняет проверку текстовых и голосовых сообщений на наличие дипфейков и других признаков обмана. Доступ к нему предоставляется на безвозмездной основе.

«Мы создали бесплатный инструмент, который поможет проверить полученные сообщения, — заявила Валентина Шилина, руководитель проекта «Перезвони сам» столичного ДИТ. — Телеграм-бот анализирует присланные скриншоты переписки, текстовое или голосовое сообщение и помогает определить, есть ли в нем признаки мошенничества. Сервис работает с применением искусственного интеллекта, включая большие языковые модели и технологии оптического распознавания текста и речи».

Выявляя попытки мошенничества, ИИ-анализатор работает по таким сигналам, как эмоциональное давление, манипуляции, просьбы о предоставлении персональных данных или переводе денег. В текстах он также выискивает подозрительные ссылки, в аудиозаписях — признаки синтезированной речи.

По результатам анализа умный бот выводит процент вероятности обмана и основания для подозрений. Пользовательский ввод планируется использовать для обучения ИИ-модели с целью повышения эффективности и пополнения базы знаний о мошеннических схемах.

Новый сервис запущен в пилотном режиме до 27 февраля; получить доступ к телеграм-боту можно по прямой ссылке или с сайта «Перезвони сам». Проверки показали, что текстовые сообщения новый инструмент пока обрабатывает лучше, чем скриншоты документов и аудиофайлы.

 

Отзывы и замечания москвичей принимаются по телефону горячей линии и через форму обратной связи и будут учтены при доработке ИИ-сервиса. Согласно планам, он должен заработать в полном объеме весной.

Московская новинка — далеко не первый ИИ-инструмент киберзащиты, созданный в России. Так, в начале прошлого года была обнародована разработка Кубанского государственного технического университета: Python-софт, использующий ИИ для выявления мошенников в чатах мессенджеров.

А в ноябре стало известно, что ИИ помог российским киберкопам найти и задержать участника группы телефонных мошенников, действовавших на территории Ростовской области.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru