Компания Positive Technologies выпустила MaxPatrol SIEM

Positive Technologies: от сканеров к SIEM

Positive Technologies: от сканеров к SIEM

Компания Positive Technologies объявила о выпуске собственной системы управления событиями безопасности MaxPatrol SIEM, которая позволяет обнаруживать так называемые невидимые кибер-атаки или APT. Продукт является развитием сканера безопасности MaxPatrol, однако позволяет не только выявить уязвимости в корпоративной информационной системе, но и обнаружить попытку применения того или иного средства организации атак.

"Мы старались разработать следующую версию нашего сканера уязвимостей, - пояснил Борис Симис, директор по развитию бизнеса Positive Tehnologies. - Он мог определять уязвимости по анализу сетевого трафика, по набору установленного ПО и по другим признакам, но потом мы решили замахнуться на большее." В результате, версия MaxPatrol SIEM позволяет проводить инвентаризацию сетевых активов компании, обнаруживать в них уязвимости, выявлять инциденты, проводить расследование и готовить отчёты. При этом все эти функции продукт выполняет на едином технологическом ядре.

В своём новом продукте компания использует технологию нереляционных баз данных, таких как ElasticSearch или MongoDB. Они позволяют оперативно обрабатывать большие объёмы информации о происходящих в компании событиях и выявлять в них признаки известных типов нападений. При этом продукт собирает данные о сетевом трафике, о конфигурациях сетевых устройств, о происходящих на устройствах событиях, а также обрабатывает сообщения собственного сканера уязвимостей и других средств защиты. Все эти данные собираются в распределенную базу хранения информации с помощью различных протоколов: SysLog, NetFlow, SNMP, WMI, RPC, SSH, Telnet, MSSQL и других. Продукт можно настроить на использование протоколов удаленного управления для сбора информации, что не требует установки дополнительных агентов на контролируемые ресурсы.

Все собранные данные сопоставляются друг с другом с помощью механизмов искусственного интеллекта для обнаружения признаков нападения. "Мы интегрировали свой сканер с такими SIEM как ArcSight и Qradar, и мы знаем насколько мало информации они получают от сканеров, - пояснил Дмитрий Кузнецов, заместитель технического директора Positive Technologies. - Поэтому мы решили написать собственную SIEM, чтобы эффективнее использовать данные, получаемые средствами защиты, для расследования инцидентов". При этом система снабжена модулем подготовки отчётов, который можно использовать для проведения расследования и выявления проблемных мест.

По своей сути MaxPatrol является объединением различных типов сканеров: активных, пассивных и системных, которые собраны в единую систему контроля всех происходящих событий. Так же в продукт добавлена система сбора информации о событиях, которая позволяет проводить в дальнейшем расследования инцидентов. "Когда мы вели переговоры с Gartner по участию в их исследованиях, они спрашивали нас к какой категории средств защиты относится данный продукт, - поделился информацией Борис Симис. - В принципе, наш продукт может быть сразу в нескольких квадратах Gartner, но мы решили назвать его SIEM, поскольку этот термин более понятен российским заказчикам. Возможно, за рубежом мы будем продвигать его в другой категории."

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru