Ошибка в iPhone 3.x позволяет читать удалённую почту

Ошибка в iPhone 3.x позволяет читать удалённую почту

В операционной системе iPhone 3.x обнаружена ошибка, позволяющая полностью прочитать удалённые почтовые сообщения. Мэтт Дженссен, обнаруживший данную ошибку, снял пятиминутный видеоролик, в котором демонстрируется метод чтения удалённых e-mail на iPod Touch (iPhone ведёт себя аналогичным образом).

На видео Дженссен удаляет некое сообщение из папки "Входящие", а затем и из "Корзины", после чего запускает поиск по теме удалённого письма. Поиск обнаруживает заголовки удалённого письма в двух экземплярах — одного из "Корзины" и одного из "Входящих". Из-за ошибки, удалённое письмо из "Входящих" можно прочитать целиком (первая попытка прочесть его приводит к некорректному завершению почтовой программы, но со второй софт справляется без проблем).

Дженссен также показывает, что проблема никоим образом не связана с POP-сервером, который может хранить копии полученных писем. Удалённые письма хранятся где-то на iPod, причём срок их хранения не ограничивается несколькими часами или днями. По словам Дженссена, он обнаружил несколько писем, которым уже больше трёх или четырёх месяцев.  

Это означает, что письма не удалялись физически из памяти устройства и во второй версии ОС (iPhone 3.0 вышла только два месяца назад). Однако, по всей видимости, именно третья версия начала по ошибке предоставлять пользователям возможность эти удалённые сообщения читать.

источник 

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Эксперты уговорили DeepSeek создать кейлоггер и шифровальщика

Исследователи из Tenable убедились в том, что защиту DeepSeek R1 от злоупотреблений можно обойти и заставить ИИ-помощника сгенерировать, а потом улучшить вредоносный код,— нужно лишь найти нужные слова и следить за его «ходом мысли».

Для обхода ограничений DeepSeek экспериментаторы использовали джейлбрейк, перефразируя запросы, которые чат-бот отказывался выполнять. Улучшить результаты помогла способность ИИ-модели имитировать человеческое мышление — строить рассуждения на основе цепочек логических выводов (Chain-of-Thought).

Испытания проводились по двум сценариям. Вначале DeepSeek обманом заставили создать кейлоггер; выстроив план выполнения задачи, собеседник в итоге выдал код на C++ для отслеживания нажатия клавиш с записью в локальный файл.

Образец работал некорректно из-за допущенных ошибок, которые ИИ-ассистент сам не смог исправить. Поскольку он поэтапно отчитывался о ходе выполнения задачи, эксперты сумели внести корректуру, а заодно попросили написать дополнительные коды для инъекции DLL и шифрования лог-файла.

Таким же образом с помощью DeepSeek были созданы несколько семплов шифровальщика, однако они не компилировались, и правки пришлось вносить вручную. После ряда усовершенствований под руководством экспертов ИИ выдал рабочий код, умеющий перечислять файлы, шифровать данные, закрепляться в системе и выводить диалоговое окно с сообщением для жертвы.

По результатам испытаний был сделан ожидаемый вывод: умножение числа ИИ-сервисов снизило планку для неумелых вирусописателей. Вредоносные коды, которые можно создать с помощью DeepSeek, несовершенны и примитивны, но их можно доработать, используя его коллекцию техник и поисковых ключей.

Злоумышленники все чаще применяют ИИ для создания зловредов и планирования атак. Они также создают свои ИИ-модели, лишенные всяких ограничений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru