Учебный центр «Информзащита» опубликовал отчет о результатах сравнения сканеров безопасности

Учебный центр «Информзащита» опубликовал отчет о результатах сравнения сканеров безопасности

Учебный центр «Информзащита» анонсировал и опубликовал отчет «Сравнение сканеров безопасности.

Часть 1. Тест на проникновение», в котором представлены результаты независимого исследования различных систем контроля защищённости.
Сканер безопасности – основной инструмент анализа защищённости компьютерных сетей, позволяющий вовремя «заметить» уязвимость и предложить варианты её устранения, что в целом снижает вероятность успешных атак на объекты защиты.

Эффективность сканера и соответствие его работы поставленным задачам – залог успешного контроля безопасности сети, поэтому знание реальных возможностей различных сканеров позволяет специалистам грамотно создавать инфраструктуру обеспечения безопасности компьютерных систем.

Эксперты Лаборатории сетевой безопасности Учебного центра «Информзащита» (http://www.itsecurity.ru/) подготовили очередной отчет «Сравнительный анализ сканеров безопасности. Часть 1. Тест на проникновение». Предыдущие исследования функциональных возможностей сканеров безопасности и особенностей их использования в процессе тестирования сети на устойчивость к взлому проводились в 2005-2006 годах (http://www.itsecurity.ru/edu/actions/otchet_skaner.html).

Владимир Лепихин, Заведующий Лабораторией сетевой безопасности, выступая на презентации нового отчета, отметил: «На сегодня основным и оптимальным инструментом анализа защищённости сетей являются сетевые сканеры безопасности, задача контроля защищённости плавно перетекает в контроль соответствия систем различным стандартам, нередко особое значение приобретает проблема автоматизации процедур контроля защищенности. Продукты такого плана, присутствующие на рынке, значительно отличаются, поэтому при выборе сканеров важно знать для каких задач какие инструменты подходят больше».

Отчёт отражает текущую ситуацию с сетевыми сканерами безопасности и в нем представлены результаты их испытаний в реальных условиях. В проведенном исследовании приняли участие 6 сканеров: Internet Scanner, MaxPatrol, Nessus Security Scanner, NetClarity Auditor, Retina Network Security Scanner, Shadow Security Scanner. Сканеры безопасности оценивались по следующим критериям: количество найденных уязвимостей, число ложных срабатываний (False Positives), число пропусков (False Negatives), причины пропусков, полнота базы проверок, качество механизмов инвентаризации и определения версий ПО, точность работы. Перечисленные критерии в совокупности характеризуют «пригодность» сканера для решения поставленных перед ними задач, в том числе, для автоматизации рутинных действий в процессе контроля защищённости сетевого периметра.

Данный отчет подготовлен в рамках просветительской деятельности Учебного центра и размещен в свободном доступе для многочисленных выпускников центра и специалистов по информационной безопасности, заинтересованных в постоянном повышении своего профессионального уровня. С полной версией отчета можно ознакомиться здесь (http://www.itsecurity.ru/edu/actions/2008-pentest.zip).

Результатами данного исследования будет дополнен авторский курс Учебного центра КП20 «Анализ защищенности сетей» (http://www.itsecurity.ru/edu/kurs/kp_20.html ). Важная особенность данного курса состоит в том, что в процессе обучения специалисты не только рассматривают различные приемы проверки систем на наличие в них уязвимостей, в том числе довольно популярный Penetration Testing (Ethical Hacking), но и обучаются применению разнообразных инструментальных средств автоматизированного анализа защищенности узлов сети, а также их интеграции с другими применяемыми средствами защиты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый генератор картинок ChatGPT ловко фальсифицирует счета общепита

В прошлом месяце ИИ-бот ChatGPT обрел новый генератор изображений с выпуском модели 4o. Первые пробы показали, что создаваемые с его помощью картинки с вставленным текстом стали более реалистичными.

Пользователи ChatGPT теперь заставляют его генерировать ресторанные счета и получают вполне убедительные дипфейки.

Фото одной из таких фальшивок было опубликовано в X.

 

 

 

Другие юзеры подхватили идею, добились схожих результатов, а в одном из случаев тот же фейковый счет был для большего правдоподобия «испачкан»:

 

Наиболее реалистичный образец получился у французского специалиста в области ИИ — из-за эффекта помятой бумаги.

 

В TechCrunch тоже опробовали новинку и получили вполне сносный вариант для гриль-бара в Сан-Франциско. Правда, в итоговой сумме вместо точки стояла запятая, к тому же у ChatGPT, видимо, плохо с арифметикой, но эти огрехи при желании можно быстро исправить, конкретизировав подсказки, или с помощью графического редактора.

 

В комментарии для онлайн-издания представитель OpenAI заявила, что все изображения, генерируемые ИИ-ботом, снабжены соответствующими метаданными. Обнаружив нарушение пользовательского соглашения, компания «принимает меры» и «учится» на таких случаях.

В ответ на вопрос, зачем вообще позволять ChatGPT соглашаться на авантюры, попахивающие злоупотреблением, собеседница подчеркнула, что их цель — предоставить юзерам «как можно больше свободы творчества». К тому же фейковые счета необязательно нужны для мошенничества, их можно использовать в целях финансового ликбеза, а также для создания оригинальных картин или продуктовой рекламы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru