Linux-вредонос атакует устройства Raspberry Pi для майнинга криптовалюты

Linux-вредонос атакует устройства Raspberry Pi для майнинга криптовалюты

Linux-вредонос атакует устройства Raspberry Pi для майнинга криптовалюты

Исследователи из антивирусной компании доктор Веб столкнулись с несколькими новыми троянами для Linux, в их числе те, что используют компьютеры Raspberry Pi для майнинга криптовалютны.

Вредоносная программа, отслеживаемая компанией как Linux.MulDrop.14, была описана как скрипт, содержащий сжатый и зашифрованный криптовалютный майнер.

Троянец пытается подключиться к устройству по SSH, используя учетные данные по умолчанию - имя пользователя «pi» и пароль «raspberry». Если ему удается войти, майнер распаковывается и запускается. Затем троянец изменяет пароль устройства и начинает искать другие компьютеры Raspberry Pi, к которым он может подключиться через SSH по порту 22.

Исследователи впервые заметили MulDrop в середине мая, он использует сканер ZMap для поиска жертв и утилиту sshpass для подключения к ним. Процесс попытки заразить другие устройства происходит в бесконечном цикле, говорит доктор Веб.

Обновление, выпущенное в ноябре 2016 года для операционной системы Raspbian, отключает SSH-сервер по умолчанию. Пользователям, у которых он включен, рекомендуется изменить пароль по умолчанию.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru