Check Point: Новый IoT-ботнет гораздо мощнее Mirai

Check Point: Новый IoT-ботнет гораздо мощнее Mirai

Check Point: Новый IoT-ботнет гораздо мощнее Mirai

Исследователи Check Point отметили появление новых ботнет-технологий, захватывающих устройства IoT гораздо большими темпами чем ботнет Mirai, нашумевший в 2016 году.

IoT-ботнеты представляют собой подключенные к интернету смарт-устройства, зараженные вредоносной программой, позволяющей злоумышленнику полностью их контролировать. Кибератаки с участием таких ботов являются одними из самых разрушительных для предприятий.

Check Point утверждает, что надвигается новая, гораздо более сложная вредоносная кампания, быстро распространяющаяся по всему миру. В этой ситуации, по мнению экспертов, очень важно, чтобы организации приняли соответствующие меры как можно скорее.

Первые признаки были обнаружены в последние несколько дней сентября с помощью системы предотвращения вторжений Check Point (IPS). Хакеры все чаще предпринимают попытки использовать комбинацию уязвимостей, обнаруженных в различных IoT-устройствах.

С каждым днем используемый вредонос начинает эксплуатировать все большее количество уязвимостей в беспроводных IP-камерах производителей GoAhead, D-Link, TP-Link, AVTECH, NETGEAR, MikroTik, Linksys и Synology. Вскоре исследователи пришли к выводу, что атака исходит от таких же IoT-устройств.

«На данный момент у нас есть основания считать, что более миллиона организаций во всем мире уже пострадали от нового ботнета. Наши исследования показывают, что скоро нас ждет сильный всплеск таких атак, кибер-ураган», - пишет Check Point.

Исследователи опубликовали таблицу, где перечислены устройства, связанные с этой атакой:

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru