Разработана система повышенного приватного серфинга в Сети

Разработана система повышенного приватного серфинга в Сети

Разработана система повышенного приватного серфинга в Сети

Эксперты из Массачусетского технологического института (МТИ) и Гарварда представили систему, которая способна повысить конфиденциальность приватного серфинга. Получившая имя Veil система опирается на шифрование данных при посещении сайта.

«После завершения работы приватного сеанса браузер должен удалить все данные на стороне клиента. К сожалению, реализация режима частного просмотра по-прежнему позволяет чувствительной информации проникать в другие хранилища, например, в файл подкачки», — объясняют специалисты.

«Браузеры используют файловую систему или базу данных SQLite для временного хранения информации, связанной с приватными сеансами, эти данные часто не полностью удаляются при завершении приватного сеанса. Таким образом, злоумышленник может извлечь конфиденциальную информацию из файла подкачки, в котором она хранится в открытом виде».

Чтобы решить эту проблему была разработана система Veil, своего рода фреймворк, который сводит к минимуму возможные утечки данных при использовании приватного режима просмотра. У системы есть свои нюансы — для ее работы владелец сайта должен добавить специальный компилятор, который обеспечит совместимость системы с просматриваемым контентом.

Как отмечают эксперты, задача Veil заключается в загрузке страницы, которую приватно посещает пользователь, на специальные сервера, которые затем будут передавать браузеру информацию на странице. Уточняется, что при каждом новом обращении сервера будут немного менять страницу, визуально пользователи не заметят изменений, однако они будут присутствовать в коде. Такой механизм помешает злоумышленникам выяснить, какую именно страницу посещал пользователь.

Помимо этого, был предусмотрен режим повышенной приватности, в ходе которого браузер пользователя будет получать не исходный код страницы, а изображения элементов, отрисованные на стороне сервера.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Инфостилер Jarka прожил год на PyPI под видом инструментов интеграции ИИ

Эксперты «Лаборатории Касперского» нашли на PyPI два схожих пакета, якобы реализующих доступ к API популярных ИИ-моделей — GPT-4 Turbo и Claude AI. Анализ показал, что истинной целью в обоих случаях является внедрение зловреда JarkaStealer.

Вредоносные библиотеки gptplus и claudeai-eng были загружены в репозиторий Python-кодов в ноябре прошлого года, притом из-под одного и того же аккаунта. До удаления с подачи Kaspersky их скачали более 1700 раз пользователи из 30 стран (в основном жители США, Китая, Франции, Германии и России).

 

Описания содержали инструкции по созданию чатов для ИИ-ботов и примеры работы с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM). Для имитации заявленной функциональности в код был встроен механизм взаимодействия с демопрокси ChatGPT.

При запуске параллельно происходит загрузка с GitHub файла JavaUpdater.jar — инфостилера Jarka. При отсутствии у жертвы софта Java с Dropbox скачивается JRE.

Внедряемый таким образом вредонос умеет выполнять следующие действия в системе:

  • собирать системную информацию;
  • воровать информацию из браузеров;
  • прерывать процессы Google Chrome и Microsoft Edge (чтобы вытащить сохраненные данные);
  • отыскивать сессионные токены в Telegram, Discord, Steam, чит-клиенте Minecraft;
  • делать скриншоты.

Украденные данные архивируются и передаются на C2-сервер. После этого файл с добычей удаляется с зараженного устройства, чтобы скрыть следы вредоносной активности.

Как оказалось, владельцы JarkaStealer продают его в Telegram по модели MaaS (Malware-as-a-Service, «вредонос как услуга»), однако за доступ уже можно не платить: исходники были опубликованы на GitHub. В рекламных сообщениях и коде зловреда обнаружены артефакты, позволяющие заключить, что автор стилера владеет русским языком.

«Обнаруженная кампания подчёркивает постоянные риски, связанные с атаками на цепочки поставок, — отметил эксперт Kaspersky GReAT Леонид Безвершенко. — При интеграции компонентов с открытым исходным кодом в процессе разработки критически важно проявлять осторожность. Мы рекомендуем организациям внедрять строгую проверку целостности кода на всех этапах разработки, чтобы убедиться в легитимности и безопасности внешнего программного обеспечения или внешних компонентов».

Тем, кто успел скачать gptplus или claudeai-eng, рекомендуется как можно скорее удалить пакет, а также обновить все пароли и сессионные токены.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru