Опубликована утилита, детектирующая и сканирующая CMS на уязвимости

Опубликована утилита, детектирующая и сканирующая CMS на уязвимости

Опубликована утилита, детектирующая и сканирующая CMS на уязвимости

Пользователь GitHub под именем HA71 выложил инструмент, способный обнаруживать использование различных систем управления содержимым (CMS), а затем определять список действительных инструментов аудита безопасности для обнаруженной CMS.

Инструмент получил имя WhatCMS, он использует API сервиса whatcms.org, в настоящее время он способен детектировать более 330 различных CMS. Для использования вам понадобится ключ API, который можно получить здесь.

Воспользоваться инструментом можно при помощи следующей команды: ./whatcms.sh example.com. Также можно использовать ключи:

-h          Отображает справку
-wh         Проверяет данные хостинга
--tools     Отображает информацию об инструментах

Со списком детектируемых CMS можно ознакомиться по этой ссылке. Также в комплект входят следующие инструменты:

Инструменты Утилита URL репозитория
Dumb0 Username Scrapper Tool https://github.com/0verl0ad/Dumb0/
CMSsc4n Identify Tool https://github.com/n4xh4ck5/CMSsc4n
Puppet Identify Tool https://github.com/Poil/puppet-websites-facts
pyfiscan Identify Tool https://github.com/fgeek/pyfiscan
XAttacker Exploit Tool https://github.com/Moham3dRiahi/XAttacker
beecms Exploit Tool https://github.com/CHYbeta/cmsPoc
CMSXPL Exploit Tool https://github.com/tanprathan/CMS-XPL
JMassExploiter Exploit Tool https://github.com/anarcoder/JoomlaMassExploiter
WPMassExploiter Exploit Tool https://github.com/anarcoder/WordPressMassExploiter
CMSExpFram Exploit Tool https://github.com/Q2h1Cg/CMS-Exploit-Framework
LotusXploit Exploit Tool https://github.com/Hood3dRob1n/LotusCMS-Exploit
BadMod Exploit Tool https://github.com/MrSqar-Ye/BadMod
M0B Exploit Tool https://github.com/mobrine-mob/M0B-tool
LetMeFuckIt Exploit Tool https://github.com/onthefrontline/LetMeFuckIt-Scanner
magescan Exploit Tool https://github.com/steverobbins/magescan
PRESTA Exploit Tool https://github.com/AlisamTechnology/PRESTA-modules-shell-exploit
EktronE Exploit Tool https://github.com/tomkallo/Ektron_CMS_8.02_exploit
XBruteForcer Brute Force Tool https://github.com/Moham3dRiahi/XBruteForcer
CoMisSion Analyze Tool https://github.com/Intrinsec/comission
droopescan Analyze Tool https://github.com/droope/droopescan
CMSmap Analyze Tool https://github.com/Dionach/CMSmap
JoomScan Analyze Tool https://github.com/rezasp/joomscan
VBScan Analyze Tool https://github.com/rezasp/vbscan
JoomlaScan Analyze Tool https://github.com/drego85/JoomlaScan
c5scan Analyze Tool https://github.com/auraltension/c5scan
T3scan Analyze Tool https://github.com/Oblady/T3Scan
moodlescan Analyze Tool https://github.com/inc0d3/moodlescan
SPIPScan Analyze Tool https://github.com/PaulSec/SPIPScan
WPHunter Analyze Tool https://github.com/aryanrtm/WP-Hunter
WPSeku Analyze Tool https://github.com/m4ll0k/WPSeku
ACDrupal Analyze Tool https://github.com/mrmtwoj/ac-drupal
Plown Analyze Tool https://github.com/unweb/plown
conscan Analyze Tool https://github.com/nullsecuritynet/tools/tree/master/scanner/conscan
CMSScanner Analyze Tool https://github.com/CMS-Garden/cmsscanner
cmsExplorer Analyze Tool https://code.google.com/archive/p/cms-explorer
WPScan Analyze Tool https://github.com/wpscanteam/wpscan
MooScan Analyze Tool https://github.com/vortexau/mooscan
Scanners Analyze Tool https://github.com/b3o1/Scanners
LiferayScan Analyze Tool https://github.com/bcoles/LiferayScan
InfoLeak Analyze Tool https://github.com/SIWECOS/InfoLeak-Scanner
joomlavs Analyze Tool https://github.com/rastating/joomlavs
WAScan Analyze Tool https://github.com/m4ll0k/WAScan
RedHawk Analyze Tool https://github.com/Tuhinshubhra/RED_HAWK
HostileSBF Analyze Tool https://github.com/nahamsec/HostileSubBruteforcer
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Авторы дипфейков используют автоответчики для сбора образцов голоса

Для создания голосового дипфейка злоумышленникам достаточно всего нескольких секунд записи — например, приветствия на автоответчике. На основе таких аудиофрагментов они генерируют сообщения от имени жертвы, используя их для атак на ее окружение.

Как отметил ведущий аналитик департамента Digital Risk Protection компании F6 Евгений Егоров в комментарии для «Известий», приветствия на автоответчике практически не отличаются от голосовых сообщений, оставленных в мессенджерах или записанных во время телефонных разговоров.

По его словам, мошенники активно применяют технологии подделки голоса уже около двух лет, причем для этого существуют многочисленные инструменты, не требующие специальных знаний.

Руководитель R&D-лаборатории Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар» Максим Бузинов уточняет, что для воспроизведения тембра голоса достаточно всего трех секунд записи. Однако для создания более убедительной синтетической речи, учитывающей характерные особенности голоса и эмоциональную окраску, нужны более длинные образцы. Такие фрагменты нередко встречаются в приветствиях на автоответчиках.

Эксперт по кибербезопасности Angara Security Никита Новиков соглашается, что автоответчик может стать источником ключевых фраз, интонации и манеры речи человека. Затем мошенники используют сгенерированные сообщения в различных схемах обмана. Например, жертве могут поступать просьбы о материальной помощи от имени знакомых, а более сложные сценарии включают мошенничество с фейковыми знакомствами (FakeDate) или подделку сообщений от руководителей (FakeBoss), создавая иллюзию реального общения.

По словам Евгения Егорова, наиболее качественные голосовые дипфейки могут применяться в таргетированных атаках с использованием вишинга. Однако для этого злоумышленникам требуются более сложные и зачастую платные инструменты, позволяющие создавать реалистичный контент.

Максим Бузинов предупреждает, что современные системы детекции не всегда способны распознать качественные голосовые дипфейки. Ситуацию осложняет тот факт, что сами пользователи часто применяют технологии обработки звука, улучшающие качество их речи, что дополнительно затрудняет выявление подделок.

В связи с этим эксперты рекомендуют воздерживаться от записи собственного голоса в качестве приветствия на автоответчике и использовать стандартные варианты, предлагаемые операторами связи. При разговорах с руководителями и официальными лицами стоит уточнять, можно ли выполнить запрашиваемые действия через сайт или мобильное приложение. А при получении просьб о финансовой помощи всегда необходимо связаться с отправителем напрямую.

По прогнозам аналитиков, в 2025 году число атак с использованием дипфейков может значительно возрасти.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru