Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Ботнет Prowli заразил более 40 000 серверов, модемов и IoT-устройств

Киберпреступники создали гигантский ботнет из более чем 40 000 зараженных веб-серверов, модемов и IoT-устройств, которые использовались для майнинга криптовалюты и перенаправления пользователей на вредоносные сайты.

Ботнет, получивший имя Prowli, был обнаружен экспертами из GuardiCore. В ходе этой кампании злоумышленники использовали уязвимости, а также осуществляли атаки брутфорс, что помогало взломать устройства со слабыми учетными данными.

За последние месяцы Prowli удалось заразить следующие устройства:

  • Сайты на WordPress (использовались несколько эксплойтов, а также проводился брутфорс панели администратора);
  • Сайты на Joomla! с расширением K2 (использовалась уязвимость CVE-2018-7482);
  • Несколько моделей DSL-модемов (через известную уязвимость);
  • Серверы, на которых работает HP Data Protector (использовалась CVE-2014-2623);
  • Инсталляции Drupal и PhpMyAdmin, а также серверы с доступными SMB-портами (атаки брутфорс).

Также в арсенале злоумышленников был сканер SSH, отвечающий за подбор имен пользователей и паролей устройств, чей SSH-порт открыть в Сеть.

После заражения устройства киберпреступники пытались понять, подойдет ли оно для тяжелых вычислительных операций связанных с добычей цифровой валюты. Некоторые устройства затем заражались майнером Monero, другие же червем r2r2, который использовал взломанные устройства для брутфорс-атак.

Помимо этого, злоумышленники модифицировали взломанные ими сайты, которые перенаправляли пользователей на всевозможные фишинговые ресурсы.

Специалисты считают, что Prowli специально разработан для максимального получения прибыли. На специальной инфографике отражено процентное соотношение атакованных систем.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru