Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Новый инструмент распознавания лиц найдет профили в соцсетях

Исследователи из Trustwave выпустили новый инструмент с открытым исходным кодом, который использует распознавание лиц для отслеживания тем в социальных сетях. Инструмент получил имя Social Mapper. Эта система способна находить профили в Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn и других сетях на основе имени пользователя и изображения.

Само собой, подобный поиск можно осуществлять вручную, но автоматизированный процесс гарантирует, что он будет выполняться гораздо быстрее — система может одновременно искать профили сразу нескольких людей.

«Сбор информации онлайн — довольно трудоемкий процесс. Вот если бы его можно было автоматизировать и применить в массовом масштабе к сотням и тысячам людей», — объясняют в Trustwave.

Social Mapper не требует доступ к API социальных сетей — это огромный плюс, так как необходимость в API ограничивало использование инструментов роде Geofeedia. Таким образом, система выполняет поиск в специальном окне, а затем использует распознавание лица для сканирования первых 10-20 результатов, ища соответствия.

Минусом — в сравнении с основанными на API методами поиска — является скорость. По оценкам разработчиков, поиск списка из 1000 человек может занять более 15 часов.

В качестве результата система выдает таблицу подтвержденных аккаунтов для каждого имени. Просто идеальная схема для фишинговых кампаний и общего сбора информации.

Social Mapper в настоящее время доступен на GitHub.

В прошлом месяце Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) провел тестирование системы распознавания лиц Rekognition от Amazon. Результаты показали, что система ошибочно определила 28 членов Конгресса как уголовников.

Позже Amazon предложила решение проблемы использования системы Rekognition.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Хакеры, нанесшие ущерб Яндекс Такси на 4,8 млн руб., избежали колонии

Ленинский районный суд Саратова вынес приговор двум хакерам, причастным к мошенничеству, нанесшему «Яндекс Такси» ущерб в размере 4,8 млн рублей. Павел Платонов получил 1 год и 9 месяцев исправительных работ, а Дмитрий Алексеев – 1 год и 6 месяцев.

Жители Саратова, по информации местных СМИ, были задержаны в мае 2024 года. С октября 2022 по февраль 2024 года они использовали уязвимость системы безопасности сервиса, оформив более 3,5 тысячи фиктивных заказов.

Средства от этих операций переводились на личный счёт одного из обвиняемых. Общий ущерб компании составил свыше 4,8 млн рублей.

По данному факту было возбуждено уголовное дело по ч. 4 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое организованной группой либо в особо крупном размере»). В октябре 2024 года материалы дела передали в суд.

Прокуратура настаивала на более жёстком наказании: 4 года лишения свободы для Платонова и 3 года 8 месяцев для Алексеева с отбыванием срока в колонии общего режима.

Однако защита сумела добиться переквалификации обвинения на ч. 2 ст. 159 УК РФ («Мошенничество, совершённое группой лиц по предварительному сговору, причинившее значительный ущерб»), что позволило смягчить наказание.

Судья Светлана Зюзикина приговорила Платонова и Алексеева к исправительным работам. Учитывая, что они провели 9 месяцев под домашним арестом, фактически сроки уже отбыт.

Адвокат Дмитрия Алексеева Денис Веницианов сообщил, что представители «Яндекс Такси» решили не обжаловать приговор.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru