Киберпреступники благодаря багу похитили у приложения EOSBet $338 000

Киберпреступники благодаря багу похитили у приложения EOSBet $338 000

Киберпреступники благодаря багу похитили у приложения EOSBet $338 000

Киберпреступники похитили сотни тысяч долларов в криптовалюте EOS у децентрализованного приложения для азартных игр EOSBet. Злоумышленники использовали одну из уязвимостей. Минимальный ущерб в настоящее время оценивается в $338 000.

Брешь позволила атакующим внедрить вредоносный код в стандартные EOS-аккаунты. После этого преступникам удалось заставить смарт-контракт ошибочно снабдить их аккаунты огромным количеством криптовалюты.

На картинке ниже можно ознакомиться с несанкционированными транзакциями — можно наблюдать, как вредоносный аккаунт «ilovedice123» переводит 65 000 EOS ($338 000) в крупную криптовалютную биржу:

Команда EOSBet планирует раскрыть подробности атаки и ущерба в ближайшее время. Официальные представители дали понять, что платформу пропатчили.

Исходя из имеющейся информации, киберпреступники добавили вредоносный код в свои кошельки EOS. Это позволило им получать криптовалюту каждый раз, когда атакуемые аккаунты обменивались транзакциями.

Напомним, что в прошлом месяце онлайн-платформа DEOSGames, ориентированная на ставки и игры, сообщила о кибермошенниках, которым удалось похитить почти $24 000. Благодаря нащупанной уязвимости некому злоумышленнику удалось 24 раза подряд сорвать джекпот.

В итоге аккаунт с именем «runningsnail» покинул платформу с общим выигрышем в размере 4 728 EOS (эта сумма эквивалентна $23 640). Эта учетная запись была создана всего лишь за день до начала вредоносной кампании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru