Взломавший NASA хакер: Мне просто было скучно

Взломавший NASA хакер: Мне просто было скучно

Взломавший NASA хакер: Мне просто было скучно

Знаменитый хакер Крис Робертс, которому удалось в свое время взломать системы Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA), заявил, что сделал это от скуки.

Об этом Робертс поведал в ходе саммита Digital Age Summit, прошедшего в Стамбуле. Отвечая на вопросы Anadolu Agency (AA), хакер рассказал, что ему доставляет удовольствие находить лазейки и уязвимости в системах таких гигантов, как NASA.

«Мы обнаружили, что связь между спутником и наземными системами не зашифрована должным образом. Таким образом, нам удалось получить доступ к системе, обойдя все защитные меры NASA», — объяснил Робертс.

Специалист также обратил внимание на тот факт, что любую систему можно взломать. Следовательно, корпорации должны относиться к кибербезопасности серьезно, устраняя уязвимости, обнаруженные «хорошими хакерами».

Напомним, что в 2015 году ФБР занялось расследованием киберинцидента, в ходе которого был получен несанкционированный доступ к системам NASA. Подозреваемым по этому делу проходил Крис Робертс.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru