Facebook спонсирует исследование влияния соцсетей на результаты выборов

Facebook спонсирует исследование влияния соцсетей на результаты выборов

Facebook спонсирует исследование влияния соцсетей на результаты выборов

Компания Facebook готова проспонсировать научные исследования, которые оценят роль социальной сети в воздействии на результаты выборов президента США. Цель этих исследований — в будущем предотвратить возможные манипуляции с помощью социальных площадок.

Facebook объявила, что в исследовании принимают участие 60 специалистов из 30 научных учреждений, расположенных в 11 различных странах. Подбором исследователей занимался совет Social Science Research Council.

На самом деле, анализ влияния социальных сетей на результаты выборов президента США изучается этой группой исследователей с 2018 года. На этой неделе Facebook анонсировала первые выплаты ученым.

«Мы рассчитываем, что эта инициатива даст понять людям, насколько сильно влияют социальные онлайн-площадки на такие важные мировые процессы. Также есть надежда, что это исследование поможет нам усовершенствовать наши продукты и практики», — говорится в блоге Facebook.

В последние несколько месяцев Facebook занимается разработкой инфраструктуры для предоставления исследователям данных. Компания при этом старается учесть вопрос конфиденциальности пользователей.

Напомним, что Общественный адвокат штата Нью-Йорк Летиция Джеймс планирует инициировать расследование в отношении социальной сети Facebook из-за несанкционированного сбора контактов более 1,5 млн пользователей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru