Microsoft: 60% 0-day бесполезны против последних версий Windows

Microsoft: 60% 0-day бесполезны против последних версий Windows

Microsoft: 60% 0-day бесполезны против последних версий Windows

По словам Мэтта Миллера, специалиста центра Microsoft Security Response Center (MSRC), атакам с использованием 0-day уязвимостей редко удаётся пробить защиту последних версий системы Windows.

Согласно предоставленной Миллером статистике, с 2015 года около 40% всех 0-day успешно использовались в ходе атак на последние версии Windows.

Это значит, что подавляющее большинство уязвимостей нулевого дня, используемых в реальных атаках, работают только против старых версий Windows. Таким образом, если пользователь регулярно обновляет операционную систему, он будет защищён от большинства серьёзных атак.

Такие статистические данные (будут представлены на конференции Usenix WOOT '19 в августе) Миллер связывает с эффективными мерами безопасности, которые Microsoft реализовала с выходом Windows 10 — самой защищённой ОС компании.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru