В атаках вымогателя BitPaymer используется свежая брешь iTunes в Windows

В атаках вымогателя BitPaymer используется свежая брешь iTunes в Windows

В атаках вымогателя BitPaymer используется свежая брешь iTunes в Windows

Программа-вымогатель BitPaymer теперь распространяется при помощи уязвимости в iTunes для операционной системы Windows. Эта брешь позволяет злоумышленникам обойти детектирование антивирусными средствами.

Вредоносную кампанию обнаружили исследователи Morphisec, в ходе анализа корпоративных сетей компаний из автомобильной промышленности они наткнулись на BitPaymer.

К счастью, на этой неделе Apple устранила эту проблему безопасности. Помимо iTunes, она затрагивала ещё и iCloud для Windows. Причина наличия бреши кроется в компоненте для обновления софта — Bonjour, который устанавливается в связке с обеими программами.

Стоящие за BitPaymer операторы обнаружили сервисный путь, который не был закрыт кавычками в бинарнике Bonjour.

Такой тип уязвимости позволял атакующему запустить компонент Bonjour, а затем перехватить путь выполнения и указать на файл вымогателя BitPaymer. Единственный положительный момент — вредонос не мог получить права администратора.

Однако запутать установленные в системе жертвы антивирусные программы у BitPaymer все же получалось.

После сообщения об уязвимости Apple выпустила соответствующий патч.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru