В Украине пойман киберпреступник, продававший миллиарды учётных данных

В Украине пойман киберпреступник, продававший миллиарды учётных данных

В Украине пойман киберпреступник, продававший миллиарды учётных данных

Служба безопасности Украины (СБУ) задержала киберпреступника, известного под псевдонимом Sanix. Его обвиняют в продаже «миллиардов украденных учётных данных» на хакерских форумах и в каналах Telegram.

Правоохранители арестовали предполагаемого преступника в Ивано-Франковске. На данный момент в интересах следствия настоящее имя «хакера» не раскрывается.

Однако уже известно, что у пользователя под ником Sanix за плечами богатая история активности на форумах, посвящённых киберпреступной тематике. Впервые Sanix «засветился» на одной из таких площадок в 2018 году.

Злоумышленник выступал посредником при продаже украденных у пользователей учётных данных. Другими словами, Sanix собирал фигурировавшую в утечках информацию, похищенную у взломанных компаний, а затем компилировал большие списки имён пользователей и паролей.

После этого обвиняемый перепродавал данные другим киберпреступникам: группам спамеров, взломщикам аккаунтов, операторам ботнетов.

В Telegram данный персонаж действовал под именем Sanixer. В мессенджере он слил базы под именами Collection #1, #2, #3, #4, #5, Antipublic, содержащие миллионы уникальных связок «имя пользователя-пароль».

Согласно пресс-релизу СБУ, правоохранители обнаружили базу Collection #1 на компьютере задержанного гражданина. Помимо учётных данных, товарищ хранил PIN-коды банковских карт, данные аккаунтов PayPal и криптовалютные кошельки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru