Эксперты выпустили скрипт для детектирования уязвимых стеков TCP/IP

Эксперты выпустили скрипт для детектирования уязвимых стеков TCP/IP

Эксперты выпустили скрипт для детектирования уязвимых стеков TCP/IP

Специалисты компании Forescout выпустили инструмент с открытым исходным кодом, помогающий выявить сетевые устройства, на которых запущены стеки TCP/IP, затронутые связкой уязвимостей «Amnesia:33».

О 33 уязвимостях в четырёх TCP/IP-библиотеках с открытым исходным кодом мы писали в начале декабря. Как отметили исследователи в области кибербезопасности, дырявые библиотеки используются в прошивках более чем от 150 вендоров.

Помимо этого, эксперты также выявили четыре новых уязвимости в стеке Treck TCP/IP версии 6.0.1.67 и более старых. К слову, наличие проблем безопасности подтвердили в Treck.

Самая опасная брешь из связки — CVE-2020-25066 — получила статус критической, в случае её эксплуатации атакующий может вызвать DoS, а также, что более важно, — выполнить произвольный код.

К счастью, разработчики уже устранили выявленные уязвимости, а исследователи не нашли публично доступных эксплойтов, предназначенных для эксплуатации конкретно этих дыр.

Что касается инструмента Forescout, его можно найти на GitHub. В сущности, это скрипт, основная задача которого — выявить использование одного из четырёх уязвимых стеков TCP/IP.

«На всякий случай уточним, что скрипт не лишён проблемы ложных срабатываний», — отметили представители Forescout.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru