Ботнет Purple Fox червём распространяется по Windows-устройствам

Ботнет Purple Fox червём распространяется по Windows-устройствам

Ботнет Purple Fox червём распространяется по Windows-устройствам

Операторы агрессивного ботнета запустили новую кампанию, в ходе которой они проводят брутфорс пароля SMB (Server Message Block) и распространяют вредоносную программу по всей экосистеме Microsoft Windows (поведение компьютерного червя). Об этих кибератаках рассказали исследователи из Guardicore.

Кибероперация, которую злоумышленники ведут с 2018 года, получила имя Purple Fox. Лишь недавно преступники начали использовать червеобразный вектор. По словам специалистов, основными инструментами атакующих являются наборы эксплойтов и фишинговые письма.

Проникнув в сеть той или иной организации, операторы вредоноса строят ботнет, основная задача которого — добывать для своих хозяев криптовалюту. Причём киберпреступники сочетают методы вроде брутфорса с возможностями руткита.

В этом случае основными жертвами Purple Fox становятся открытые SMB-службы со слабыми паролями и хешами. Атакующим, как правило, удаётся успешно подобрать простые пароли, после чего открывается возможность для дальнейшего распространения вредоносной программы.

Специалист Guardicore Амит Серпер опубликовал подробную информацию об атаках Purple Fox, прикрепив также индикаторы компрометации (IOC), чтобы организациям было проще выявлять признаки присутствия злоумышленников.

Параллельно Серпер отметил, что поведение компьютерного червя, зафиксированное в последних атаках, отличается от того, что описывалось ранее. Киберпреступники также располагают различными пакетами MSI, хранящимися как минимум на 2000 серверов.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru