Баги Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay позволяют тратить деньги жертв

Баги Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay позволяют тратить деньги жертв

Баги Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay позволяют тратить деньги жертв

На знаменитой конференции Black Hat Europe специалисты компании Positive Technologies рассказали о выявленных уязвимостях в системах мобильных платежей Apple Pay, Samsung Pay и Google Pay. По словам Тимура Юнусова, бреши позволяют тратить неограниченное количество средств с помощью украденных смартфонов.

Есть одно условие, на которое обращают внимание эксперты, — на устройствах должны быть активированы режимы оплаты общественного транспорта, при использовании которых не требуется разблокировка девайсов.

Речь идёт о функции public transport schemes или «режим транспортной экспресс-карты». До введения этого режима в эксплуатацию Apple Pay и Samsung Pay не позволяли оплачивать услуги без разблокировки смартфона.

Как отметил Тимур Юнусов из Positive Technologies, активация транспортной карты подразумевает использование смартфона для оплаты без аутентификации и, что ещё важнее, в любом регионе. Другими словами, украденный девайс не будет привязан к конкретной местности и не потребует для оплаты разблокировки.

Исследователи провели тесты, в ходе которых последовательно увеличивалась сумма единоразового списания. Зафиксированный потолок — 101 фунт стерлинга. Тем не менее банки, как правило, не накладывают ограничений на списания с помощью Apple Pay и Samsung Pay, поэтому суммы могут быть существенно больше.

В Positive Technologies отметили одну особенность смартфонов iPhone: эти устройства позволяют оплачивать услуги даже разряженными. Эксперты порекомендовали разработчикам уделить больше внимания проблемам аутентификации и проверке правильности полей.

Основными недостатками Тимур Юнусов назвал путаницу в криптограммах AAC/ARQC, отсутствие проверки поля суммы для схем общественного транспорта, а также отсутствие проверок целостности поля MCC.

Напомним, что в конце сентября специалисты университетов Бирмингема и Суррея выяснили, что злоумышленник может осуществлять несанкционированные платежи с помощью Apple Pay, если пользователь привязал карту Visa.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Новая ИИ-модель копирует собеседника путем проведения опроса

Исследователи из трех американских университетов и команды Google DeepMind создали модель генеративного ИИ, способную после двухчасового аудиоинтервью сымитировать личность и поведение собеседника с точностью до 85%.

В контрольную выборку вошли 1052 добровольца разного возраста, пола, образования, достатка, национальности, вероисповедания и политических взглядов. Для всех были созданы индивидуальные программы-агенты одинаковой архитектуры.

Разработанный сценарий бесед включал обычные для социологических исследований вопросы, тесты «Большая пятерка» для построения модели личности, пять экономических игр («Диктатор», «Общественное благо» и проч.) и поведенческую анкету, составленную в ходе недавних экспериментов с большими языковыми моделями (БЯМ, LLM).

Ответы испытуемых сохранялись в памяти для использования в качестве контекста. Спустя две недели добровольцам предложили пройти тот же опрос, и LLM смогла предугадать их реплики с точностью до 85%.

 

По мнению авторов исследования, их метод создания цифровых двойников — хорошее подспорье в изучении индивидуального и коллективного поведения. Полученные результаты также можно использовать в социологии и для выработки политических решений.

К сожалению, совершенствование ИИ-технологий — палка о двух концах. Попав в руки злоумышленников, подобный инструмент позволит создавать еще более убедительные дипфейки, чтобы вводить в заблуждение интернет-пользователей с корыстной либо иной неблаговидной целью.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru