Баг Dirty Pipe в Linux-ядре позволяет записать данные в read-only файлы

Баг Dirty Pipe в Linux-ядре позволяет записать данные в read-only файлы

Баг Dirty Pipe в Linux-ядре позволяет записать данные в read-only файлы

Разработчики Linux-дистрибутивов озадачились выпуском патчей для недавно обнаруженной уязвимости в ядре операционной системы. В руках злоумышленников эта брешь может привести к перезаписи файлов случайными данными, а также к получению полного контроля над затронутыми системами.

Проблема в безопасности получила имя «Dirty Pipe» и идентификатор CVE-2022-0847 (7,8 балла по шкале CVSS). Как объяснил Макс Келлерманн, разработчик софта из IONOS, уязвимость «приводит к повышению привилегий, поскольку процесс с низкими правами может внедрить код в root-процессы».

Келлерманн также отметил, что баг удалось выявить после анализа одного из обращений в техподдержку облачного провайдера. Клиент жаловался на «удивительное повреждение» логов доступа к веб-серверу.

Брешь затрагивает версии ядра Linux, начиная с 5.8 и чем-то похожа на другой баг — «Dirty Cow» (CVE-2016-5195), о котором говорили в октябре 2016 года.

«Уязвимость существует из-за отсутствия корректной инициализации в функциях copy_page_to_iter_pipe и push_pipe в ядре Linux. Непривилегированный локальный пользователь может использовать дыру для записи в страницы, находящиеся в кеше с файлами, доступными только на запись. В результате условный злоумышленник может повысить права в системе», — пишут представители Red Hat.

Эксплуатация Dirty Pipe подразумевает создание конвейера (pipeline) и наполнение его произвольными данными. После этого атакующий должен опустошить конвейер, соединить данные из целевых read-only файлов и записать произвольные данные в пайп. Келлерманн подготовил демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC).

По словам эксперта, с помощью PoC атакующий может, например, удалить пароль root-пользователя из /etc/passwd или добавить SSH-ключи для удалённого доступа. Уязвимость устранили в версиях Linux 5.16.11, 5.15.25 и 5.10.102.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru