Вышла R-Vision SOAR 5.0 с обновленными сценариями и управлением инцидентами

Вышла R-Vision SOAR 5.0 с обновленными сценариями и управлением инцидентами

Вышла R-Vision SOAR 5.0 с обновленными сценариями и управлением инцидентами

Компания R‑Vision выпустила масштабное обновление R‑Vision SOAR — платформы для автоматизации и повышения эффективности SOC, ранее известную как R-Vision IRP. В версии 5.0 разработчик представил большой блок функциональных обновлений.

В частности, расширены возможности продукта по взаимодействию с ГосСОПКА, реализована возможность работы с группами инцидентов, индикаторами компрометации и многое другое. В новую версию также вошли улучшения пользовательского интерфейса.

С выходом версии 5.0 система R-Vision IRP была переименована в R‑Vision SOAR. Смена названия подчеркивает текущий уровень зрелости программного продукта, функционал которого давно вышел за рамки решений класса IRP (Incident Response Platform) и соответствует требованиям класса SOAR (Security Orchestration, Automation and Response).

Одним из ключевых в обновленной версии стал функционал по взаимодействию с государственной системой обнаружения, предупреждения и ликвидации последствий компьютерных атак (ГосСОПКА): появилась возможность переписки с оператором НКЦКИ по отправленным и полученным инцидентам. Теперь, благодаря R-Vision SOAR, из ГосСОПКА можно получать инциденты, ранее зарегистрированные вне системы, а также создавать инциденты на базе входящих уведомлений от НКЦКИ для оперативной отработки информации от регулятора. При этом в сценариях реагирования возможно настроить автоматическое заполнение карточки ГосСОПКА данными по инциденту и его дальнейшую отправку в ГосСОПКА.

Существенные изменения коснулись функционала по управлению инцидентами. В R-Vision SOAR 5.0 появилась возможность объединять инциденты в группы, что позволяет удобно обрабатывать ситуации, когда несколько инцидентов связаны между собой. Внутри группы инцидентов можно настроить правила автозаполнения полей. Например, пронаследовать статус родительского инцидента в дочерние или просуммировать величину ущерба из дочерних инцидентов в родительский. Еще одно важное нововведение – поддержка индикаторов компрометации (IoC) в виде специального раздела в карточке инцидента и возможность вывода данных по индикаторам на дашборды.

Кроме этого, удобство в работе с системой добавляют такие нововведения, как отображение сценариев в виде наглядного таймлайна, кнопка для запуска сценария прямо из карточки инцидента, возможность настроить обязательные поля при смене статуса обработки инцидента и многое другое.

Работа с основными сущностями системы через программный интерфейс REST API была реализована в предыдущих версиях R-Vision SOAR. В 5-ой версии возможности API стали еще шире, что позволяет бесшовно встроить R-Vision SOAR в любые процессы и инфраструктуру организации.

Дополнительно отметим, что с выходом версии 5.0 разработчик значительно упростил схему лицензирования продукта – R-Vision SOAR теперь поставляется бандлами, функционал которых оптимально закрывает потребности Заказчиков к масштабированию, отказоустойчивости и интеграции с другими системами. При этом, в отличие от других решений класса IRP/SOAR на российском рынке, в схеме лицензирования R-Vision SOAR не учитывается число внешних систем Заказчика, взаимодействующих с платформой в рамках сценариев реагирования.

«По результатам продолжительной работы в релиз R-Vision SOAR 5.0 вошло огромное количество нововведений. Это самое масштабное обновление системы за последние несколько лет. Новые функции помогут более гибко управлять автоматизацией ИБ и удобно обрабатывать инциденты в условиях увеличения их количества. Помимо обновления функционала, с версии 5.0 запущен процесс плавной переработки визуальной составляющей системы. В последующих обновлениях система обретет новый внешний вид и станет более удобной для использования», – прокомментировал Данил Бородавкин, менеджер продукта R-Vision SOAR в компании R-Vision.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Спрос на услуги по безопасности генеративного ИИ активно растет

По данным Swordfish Security, за услугами по безопасности больших языковых моделей (LLM Security) в 2024 году обращались 35% заказчиков. Спрос на такие услуги растет прямо пропорционально внедрению подобных инструментов в бизнес-практику.

В 2025 году такая практика будет только расширяться, поскольку генеративный интеллект, прежде всего, большие языковые модели, будут внедряться все более активно. В будущем году уровень проникновения генеративного ИИ составит не менее 40%, а к 2030 году может достигнуть и 90%.

Как отметил директор по развитию бизнеса ГК Swordfish Security Андрей Иванов, рост интереса к безопасности больших языковых моделей стал одной из главных тенденций 2024 года. Недооценка таких рисков чревата серьезными проблемами. Среди таких рисков Андрей Иванов инъекции вредоносного кода в промпт, уязвимости в цепочках поставок, выдача ошибочной информации за истину на этапе обучения модели и даже кража модели злоумышленниками.

«В бизнесе используют большие модели для распознавания текста, анализа данных, предиктивной аналитики, поиска, оценки ресурса механических узлов промышленных агрегатов и многого другого. Многие отрасли, та же ИТ, активно используют ИИ-помощников. Например, в DevSecOps мы обучили и применяем модель, которая может анализировать и приоритизировать большой объем уязвимостей кода, таким образом освобождая время для квалифицированных инженеров для других, более сложных и творческих задач, — комментирует Андрей Иванов. — Критичным может оказаться, например, некорректная работа виртуальных ассистентов, которые могут влиять на клиентские решения, аналитику, дающую ошибочную информацию в цепочке поставок. Существуют атаки, отравляющие данные или позволяющие получить конфиденциальную информацию, и так далее. К этому стоит относиться как к любой информационной системе, влияющей на бизнес-процесс и проводящей, в случае компрометации, к потерям репутации и убыткам».

Внедрение ИИ требует корректировки корпоративных политик ИБ. Важно делать акцент на безопасности, а разрабатывать модели необходимо в соответствие с практиками разработки безопасного ПО, анализируя исходный код и зависимости, ответственно относиться к контролю доступа к источникам данных и стараться использовать доверенные алгоритмы обучения, уверен Андрей Иванов. Также важно учитывать то, что многие большие языковые модели используют облачную архитектуру, а это создает угрозу утечки конфиденциальных данных.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru