В FoxIt PDF Reader устранили критическую RCE-уязвимость

В FoxIt PDF Reader устранили критическую RCE-уязвимость

В FoxIt PDF Reader устранили критическую RCE-уязвимость

Компания Foxit Software пропатчила критическую уязвимость, которую университетские исследователи из Китая нашли в ее флагманских продуктах. Проблема актуальна для Windows-версий PDF Reader и PDF Editor (ранее PhantomPDF); пользователям настоятельно рекомендуется установить обновление 12.1.

В бюллетене Foxit сказано, что уязвимость связана с возможностью записи за границами буфера. Причиной появления проблемы является отсутствие проверки длины входного параметра при вызове некоторых API-функций из библиотеки GDI.

Уязвимость проявляется как сбой приложения при открытии PDF-файла, содержащего JavaScript с большим количеством текста в элементах управления. Злоумышленник может воспользоваться ситуацией для выполнения произвольного кода.

Эксплойт, по всей видимости, требует взаимодействия с законным пользователем программы — его нужно убедить открыть вредоносный документ PDF, присланный по почте, или заманить на сайт с таким файлом.

Уязвимости подвержены сборки Foxit PDF Reader 12.0.2.12465 и ниже, работающие на платформе Windows. Наличие уязвимости также подтверждено для Window-версии Foxit PDF Editor следующих выпусков:

  • 12.0.2.12465 и всех предыдущих 12.х,
  • 11.2.4.53593 и более ранних 11.х,
  • 10.1.7.37777 и ниже.

Патч включен в состав сборок Foxit PDF Reader 12.1 и Foxit PDF Editor 12.1.

В прошлом месяце софт Foxit для работы с PDF-файлами получил более объемное обновление безопасности (12.02). В Editor и Reader было закрыто множество различных уязвимостей, в том числе четыре use-after-free, найденные экспертами Cisco Talos.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru