Родительский контроль на Android сможет обойти даже ребенок

Родительский контроль на Android сможет обойти даже ребенок

Родительский контроль на Android сможет обойти даже ребенок

Восемь Android-приложений для родительского контроля, суммарно собравшие свыше 20 млн загрузок, содержат уязвимости, грозящие обходом выставленных ограничений. Некоторые проблемы, по данным SEC Consult, позволяют добраться до конфиденциальной информации, в том числе на других устройствах в домашней сети.

Специализированные интернет-фильтры, призванные оградить детей от нежелательного контента, хранят и передают большие объемы конфиденциальной информации — такой как установленные приложения, контакты, фото, данные геолокации, метаданные вызовов, содержание СМС-сообщений. Выявленные уязвимости не только сводят на нет основную задачу такого софта, но также ставят под угрозу сохранность этих данных и безопасность устройств детей и родителей.

Для исследования были отобраны восемь программ родительского контроля, доступных в Google Play:

  • Familytime (> 1 млн загрузок),
  • Boomerang (> 100 тыс. загрузок),
  • Quostodio (> 1 млн загрузок),
  • Wondershare (> 1 млн),
  • Find My Kids (> 10 млн),
  • Parental Control Kroha (> 1 млн),
  • Kids Place Parental Controls (> 5 млн),
  • Kidssecurity Parental Control (> 1 млн).

Как оказалось, все они позволяют обойти ограничения, выставленные родителями, посредством отзыва разрешений — через настройки Android или переходом в безопасный режим. Речь идет о таких разрешениях, как политики администрирования, история использования, спецвозможности, наложение окна. Некоторые испытуемые приложения пытаются воспрепятствовать такому вмешательству — например, с помощью оверлея поверх системных настроек.

Одна из программ родительского контроля из-за неадекватного управления сессиями позволяла расширить права других приложений ребенка через API. Это тоже грозит снятием всех ограничений — от имени родителя. Еще одно спецприложение открывает возможность для считывания метаданных на другом устройстве через API.

Некоторые испытуемые проги допускают использование клиент-серверного приложения ADB (Android Debug Bridge) для создания резервных копий. В итоге злоумышленник сможет с его помощью добраться до бэкапа и украсть конфигурационные и другие закрытые данные, хранимые на смартфоне.

Исследователи также проверили на уязвимость веб-панели мониторинга для родителей. Оказалось, что в двух случаях можно провести XSS-атаку с целью выполнения различных действий на устройстве ребенка от имени родителя. Уязвимость тоже позволяет снять текущие ограничения, а также получить доступ к учетным данным пользователя (родителя).

Несколько приложений-фильтров допускают передачу данных открытым текстом (в виде опции), что открывает возможность для атаки «человек посередине» (MitM). Злоумышленник сможет таким образом завладеть учетками и ПДн. В этом случае не спасет даже такая защита, как закрепление сертификатов (certificate pinning), так как ее можно обойти с помощью специального скрипта для фреймворка Frida.

Некоторые сторонние серверы, с которыми контактируют программы родительского контроля, отслеживают не только использование софта и веб-панели, но также движения курсора мыши и клики — таким трекингом занимается, в частности, сервис mc.yandex.ru, получающий данные от Find My Kids.

О своих находках SEC Consult сообщила вендорам. После выпуска патчей аналитики обещают опубликовать другие подробности.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru