Microsoft добавит улучшенную защиту от фишинга через файлы OneNote

Microsoft добавит улучшенную защиту от фишинга через файлы OneNote

Microsoft добавит улучшенную защиту от фишинга через файлы OneNote

Microsoft готова усовершенствовать защиту от фишинга и распространения вредоносных программ через файлы Microsoft OneNote. В дорожную карту Microsoft 365 добавили новый пункт, посвящённый проблеме использования Microsoft OneNote в кибератаках.

Техногигант из Редмонда обещает, что улучшенные защитные механизмы станут доступны всем пользователям до конца апреля 2023 года.

«Мы планируем добавить продвинутую защиту при открытии или скачивании файлов в формате OneNote. Пользователи будут получать уведомления, если система заподозрит вредоносные намерения такого файла», — пишет Microsoft.

О переходе фишеров с ISO- и ZIP-вложений на Microsoft OneNote мы сообщали ещё в январе. Такие атаки преследовали цель — установить на компьютер жертвы вредоносную программу, открывающую доступ к устройству.

При открытии полученного файла с расширением «.one» стартовала и полезная нагрузка. При этом система выводила предупреждения, но это мало кого останавливало от запуска полученного по почте файла.

Уже в этом месяце эксперты рассказали, как защититься от заражения Windows через файлы OneNote. Для этого нужно установить шаблоны групповых политик Microsoft 365 / Microsoft Office, а после этого настроить соответствующие значения опций «Disable embedded files» и «Embedded Files Blocked Extensions».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru