Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Запрет SELinux на загрузку модулей ядра можно обойти через init_module

Американец Шон Пеше (Sean Pesce) представил свой способ обхода SELinux, позволяющий выполнить любой код на уровне ядра. Опубликован PoC-код, с помощью которого можно отключить все ограничения на доступ, реализуемые через этого охранника.

В Linux для загрузки модулей ядра используются два системных вызова: finit_module и init_module. Как оказалось, дополняющая DAC и ACL система SELinux реагирует только на finit, а использование init не отслеживает.

Это открытие Пеше сделал, когда на досуге экспериментировал с неназванным Linux-устройством архитектуры ARM. Получив шелл-доступ с привилегиями root, исследователь попытался выполнить ряд действий из пространства пользователя (смонтировать файловую систему, получить доступа к определенным файлам и т. п.) и обнаружил, что они невозможны из-за включенной защиты SELinux.

Затем он попытался выполнить кастомный код уровня ядра с помощью утилиты insmod (использует системный вызов finit_module). Правила SELinux заблокировали загрузку, и Пеше решил попытать счастья с загрузкой не с диска, а из буфера в памяти, то есть использовать init_module.

Походящий готовый лоадер нашелся, и после его доработки трюк сработал. Испытатель даже смог с его помощью полностью отключить защиту SELinux. Для демонстрации метода создан PoC-эксплойт, который при наличии ограниченного root-доступа позволяет выполнить код на уровне ядра.

В Android подобный контроль доступа к ресурсам и файлам используется, начиная с версии 4.3. Возможность обхода SELinux недавно была выявлена в шпионском дуэте Predator – Alien.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Активность фишеров за месяц возросла на 17% за счет использования ИИ

Согласно статистике KnowBe4, в феврале 2025 года число фишинговых писем возросло на 17% в сравнении с показателями шести предыдущих месяцев. Основная масса таких сообщений (82%) содержала признаки использования ИИ.

Подобная возможность, по словам экспертов, позволяет усилить полиморфизм атак фишеров — рандомизацию заголовков, содержимого, отправителей поддельных писем.

Незначительные изменения, на лету привносимые ИИ, позволяют с успехом обходить традиционные средства защиты — блок-листы, статический сигнатурный анализ, системы защиты класса SEG.

По данным KnowBe4, больше половины полиморфных фишинговых писем (52%) рассылаются с взломанных аккаунтов. Для обхода проверок подлинности отправителя злоумышленники также используют фишинговые домены (25%) и веб-почту (20%).

Более того, использование ИИ позволяет персонализировать сообщения-ловушки за счет динамического (в реальном времени) сбора информации об адресатах из открытых источников, а также сделать их настолько убедительными, что получатель даже не заподозрит подвох.

По данным KnowBe4, активность фишеров, освоивших новые возможности, за год возросла на 53%. Рост количества случаев использования ИИ в атаках отметили и другие эксперты. Для эффективного противодействия новой угрозе нужны более совершенные ИБ-инструменты — скорее всего, на основе того же ИИ.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru