В Android 14 нашли уязвимость, которая эксплуатируется через Bluetooth LE

В Android 14 нашли уязвимость, которая эксплуатируется через Bluetooth LE

В Android 14 нашли уязвимость, которая эксплуатируется через Bluetooth LE

В Android 14 обнаружили новую уязвимость, затрагивающую Bluetooth-стек операционной системы. В случае эксплуатации брешь позволяет выполнить вредоносный код удалённо.

Как пишет OpenNET, на проблему класса use-after-free (некорректное использование динамической памяти) обратили внимание разработчики GrapheneOS. Судя по всему, она кроется в коде обработки звука, который передаётся через Bluetooth LE.

Дополнительная защита с применением расширения ARMv8.5 MTE, добавленная в вызов hardened_malloc, помогла разработчикам выявить эту брешь. Интересно, что дыра появилась после мартовского обновления Android 14 QPR2 (Quarterly Platform Release).

В стандартном релизе Android 14 MTE пока не применяется по умолчанию, а вот в GrapheneOS этот механизм уже используют, что и дало возможность выловить уязвимость.

В ходе тестирования с наушниками Samsung Galaxy Buds2 Pro (с включённой защитой MTE в прошивке) баг приводил к сбою в работе. Позже девелоперы выяснили, что причиной является обращение к уже освобождённой памяти в обработчике Bluetooth LE.

Версия GrapheneOS под номером 2024030900 уже не содержит упомянутую уязвимость, однако последняя может затрагивать сборки смартфонов, где нет дополнительной аппаратной защиты на основе MTE.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru