Багхантерам обещано до ₽1 млн за уязвимости в MaxPatrol SIEM и VM

Багхантерам обещано до ₽1 млн за уязвимости в MaxPatrol SIEM и VM

Багхантерам обещано до ₽1 млн за уязвимости в MaxPatrol SIEM и VM

Компания Positive Technologies разместила на платформе Standoff 365 Bug Bounty еще одну программу по возмездному поиску уязвимостей — для своих флагманов MaxPatrol SIEM и MaxPatrol VM. За находки участники смогут получить до 1 млн рублей.

По оценке экспертов, последние три года эксплойты приносят успех примерно трети атак на корпоративные сети. Число уязвимостей при этом неуклонно растет, сроки выпуска патчей оставляют желать лучшего, и атакуемым компаниям остается только уповать на надежность защиты.

В новой программе PT смогут принять участие все багхантеры, зарегистрированные на Standoff 365 Bug Bounty. Их число уже превысило 8500.

Размеры наград за находки зависят от уровня угрозы:

  • критический — от 500 тыс. до 1 млн руб.;
  • высокий — 50-500 тыс. руб.;
  • средний — 5-50 тыс. руб.;
  • низкий — до 5 тыс. рублей.

«Для того чтобы обеспечить реальную безопасность, мы постоянно проверяем на защищенность и собственные продукты, — подчеркнул Иван Прохоров, руководитель продукта MaxPatrol SIEM в PT. — Мы хотим сделать их максимально безопасными для клиентов, именно поэтому привлекаем и сторонних исследователей ИБ, объявив программу вознаграждения за найденные уязвимости в MaxPatrol SIEM и MaxPatrol VM».

Первую продуктовую баг-баунти (для PT Cloud Application Firewall) ИБ-компания вывела на Standoff 365 в декабре прошлого года и по завершении продлила ее бессрочно. Позднее стартовали аналогичные программы для PT Sandbox и PT Network Attack Discovery.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru