За 3 месяца Роскомнадзор забанил 172 тыс. ресурсов с запрещенным контентом

За 3 месяца Роскомнадзор забанил 172 тыс. ресурсов с запрещенным контентом

За 3 месяца Роскомнадзор забанил 172 тыс. ресурсов с запрещенным контентом

В I квартале 2024 года в рунете с подачи Роскомнадзора было удалено либо заблокировано почти 172 тыс. веб-страниц с запрещенной законом информацией. Статистические данные в наглядном виде опубликованы в телеграм-канале регулятора.

В сравнении с таким же периодом 2023 года число выявленных ресурсов с пропагандой ЛГБТ возросло в 12 раз, с 1,3 тыс. до 15,4 тысячи. Количество блокировок содержимого экстремистского и террористического характера за год увеличилось почти на треть, с 10,5 тыс. до 13,5 тысячи.

Объемы остальной запрещенной информации за год сократились:

  • фейки о Вооруженных Силах РФ — в 3,5 раза;
  • детское порно — почти в 3 раза;
  • суицидальный контент — более чем в 2,5 раза;
  • пронаркотический контент — почти на треть.

 

Блокировкой регулятор также наказывает иностранных провайдеров, игнорирующих российские нормативы; для таких юрлиц создан и ведется отдельный реестр. На днях в бан попали хостеры GoDaddy и Amazon за нарушение закона о «приземлении» (представительство в России, форма обратной связи на сайтах, личный кабинет у РКН): сайт GoDaddy был полностью заблокирован 12 апреля, AWS — 15 апреля.

Евгений Литовка, технический директор НУБЕС (Nubes), прокомментировал результаты ведомства:

«Данная блокировка пока минимальным образом повлияет на пользователей платформы. Те, кто пользуются интерфейсами, достаточно квалифицированы, чтобы ее обойти с помощью тех же VPN-сервисов. Если же начнут блокировать подсети AWS, как было во времена блокировок Telegram, то какие-то сервисы окажутся непредсказуемо недоступны. Но думаем, что этот опыт уже как-то учтен и выводы сделаны».

Напомним, сайты, веб-страницы, приложения, распространяющие запрещенную законом информацию, Роскомнадзор вносит в Единый реестр запрещенных ресурсов. С марта этого года в него также могут попасть источники информации о методах обхода блокировок, действующих в рунете.

Ограничение доступа к таким ресурсам осуществляется на уровне провайдера — с помощью технических средств противодействия угрозам, ТСПУ. Решение о блокировке при этом может быть принято во внесудебном порядке — например, по требованию Генпрокуратуры.

В этом году Роскомнадзор планирует привлечь ИИ к пополнению черного списка ресурсов. Использование подобного помощника, как надеется регулятор, позволит ускорить процесс выявления правонарушений, повысить его эффективность и сократить издержки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Сбер разработал комплексную модель угроз для ИИ

Эксперты Сбера разработали модель угроз для искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ), охватывающую все этапы жизненного цикла таких систем — от подготовки данных до интеграции в приложения.

Документ опубликован на портале киберграмотности Сбера «Кибрарий». Он не привязан к конкретной отрасли и предназначен для оценки потенциальных уязвимостей, адаптации защитных механизмов и минимизации рисков.

В исследовании описаны 70 угроз, связанных с применением как предиктивных, так и генеративных моделей ИИ. Особое внимание уделено рискам, возникающим при использовании генеративных систем, чье распространение стремительно растёт. Для каждой угрозы определены затрагиваемые свойства информации — конфиденциальность, целостность и доступность, а также объекты воздействия, будь то обучающие датасеты или модели с открытым исходным кодом. Модель включает схему взаимодействия таких объектов и их детальное описание.

«Сбер активно применяет технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах и глубоко понимает возникающие угрозы. В ответ на эти вызовы мы создали первую в России модель киберугроз, охватывающую весь спектр рисков, связанных с разработкой и использованием ИИ. Этот документ позволит организациям любой сферы — от финансов до госструктур и промышленности — системно оценивать уязвимости, настраивать защитные меры и снижать возможные потери», — отметил вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь.

Ключевые риски при использовании ИИ — это принятие ошибочных решений и утечки данных, использованных при обучении моделей. Кроме того, ИИ активно используют киберпреступные группировки в своих целях.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru